Avis des lecteurs
Résumé:Les critiques font généralement l'éloge de ces ouvrages pour leurs informations approfondies, leurs explications claires et leurs applications pratiques dans les domaines de l'entreposage de données et de la veille stratégique. Ils sont considérés comme essentiels pour les professionnels de ces domaines. Toutefois, il y a quelques inquiétudes concernant l'emballage et quelques inexactitudes techniques spécifiques.
Avantages:Explications informatives et détaillées, couverture complète des concepts de modélisation et d'entreposage de données, utile tant pour les débutants que pour les professionnels expérimentés, style d'écriture accessible, applications pratiques solides et produit de haute qualité.
Inconvénients:Des inexactitudes techniques ont été relevées (par exemple, le problème des clés étrangères de MS SQL Server), une description incorrecte du produit concernant l'emballage (pas de coffret inclus), et un rapport de pages endommagées dans un livre.
(basé sur 23 avis de lecteurs)
Titre original :
Kimball's Data Warehouse Toolkit Classics
Contenu du livre :
Trois livres sur l'entreposage de données par les auteurs les plus populaires ! Les guides les plus fiables de l'inventeur de la technique, le tout à un prix avantageux.
The Data Warehouse Toolkit, 3rd Edition (9781118530801) Ralph Kimball a inventé une technique d'entreposage de données appelée "modélisation dimensionnelle" et l'a popularisée dans son premier livre Wiley, The Data Warehouse Toolkit. Depuis la première publication de cet ouvrage en 1996, la modélisation dimensionnelle est devenue la technique la plus largement acceptée pour la conception d'entrepôts de données. Au cours des dix dernières années, Kimball a amélioré ses techniques antérieures et en a créé de nombreuses nouvelles. Dans cette troisième édition, il présente une collection complète de toutes ces techniques, des plus simples aux plus avancées.
The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, 2nd Edition (9780470149775) Couverture complète des meilleures pratiques depuis le lancement du projet d'entrepôt de données jusqu'à la gestion continue du programme. Mise à jour des meilleures pratiques de l'industrie afin d'être en phase avec les recommandations actuelles du groupe Kimball. Rationalise la méthodologie du cycle de vie pour la rendre plus efficace et plus conviviale.
The Data Warehouse ETL Toolkit(9780764567575) montre aux développeurs d'entrepôts de données comment gérer efficacement la phase ETL (Extraction, Transformation, Chargement) du cycle de vie du développement de l'entrepôt de données. Les auteurs présentent aux développeurs les meilleures méthodes pour extraire les données de sources dispersées dans l'entreprise, supprimer les données obsolètes, redondantes et inexactes, transformer les données restantes en structures de données correctement formatées, puis les charger physiquement dans l'entrepôt de données.
Ce livre couvre l'ensemble des techniques ETL qui ont fait leurs preuves et qui permettent de gagner du temps. Il commence par une présentation rapide des principes fondamentaux de l'ETL et du rôle de l'équipe de développement ETL. Il passe ensuite rapidement à un aperçu des structures de données ETL, tant relationnelles que dimensionnelles. Les auteurs montrent comment construire des structures dimensionnelles utiles, en fournissant des exemples pratiques de techniques débutantes à avancées.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781118875186 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Coffret |
| Année de publication : | 2014 |
| Nombre de pages : | 1800 |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
