Les bonnes habitudes pour bien coder : Améliorer ses compétences en programmation avec des exemples en Python

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est une ressource avancée axée sur l'amélioration des compétences en programmation, en particulier en Python, avec un accent particulier sur la lisibilité du code et le développement d'algorithmes. L'auteur partage des idées personnelles et des anecdotes tirées de ses années d'expérience dans l'enseignement. Il est conçu pour aider les enseignants et les étudiants à améliorer leurs pratiques de codage.

Avantages:

⬤ Fournit des explications claires sur des sujets complexes, en particulier la programmation dynamique.
⬤ Inclut des anecdotes et des exemples personnels qui améliorent la compréhension.
⬤ Aide à améliorer la lisibilité et l'efficacité du code.
⬤ Encourage le développement de compétences de résolution de problèmes par l'expérience.
⬤ Ressource avancée adaptée au langage de programmation Python.

Inconvénients:

⬤ Peut être trop avancé pour les débutants car il se concentre spécifiquement sur les concepts avancés de Python.
⬤ Utilisation limitée d'exemples en dehors du langage Python, ce qui le rend moins applicable pour les programmeurs dans d'autres langages.

(basé sur 3 avis de lecteurs)

Titre original :

Good Habits for Great Coding: Improving Programming Skills with Examples in Python

Contenu du livre :

Partie 1 : Ce que l'on n'apprend pas à l'école.

1. Une fantaisie de codage

2. Trucs de codage

3. Le style

4. Plus d'astuces de codage

Partie 2 : Conseils de codage.

5. Conception des fonctions

6. Code auto-documenté

7. Raffinement par étapes.

8. Commentaires.

9. Arrêt du codage.

10. Test

11. Programmation défensive

12. Refonte

13. Écrire les tests d'abord (parfois)

14. Conseils d'experts

Partie 3 : Perspective.

15. Une leçon de design

16. Méfiez-vous de la POO

17. L'évolution d'une fonction

18. Ne rejetez pas les algorithmes inefficaces

Quatrième partie : Faire un pas en avant.

19. Des problèmes qui valent la peine d'être résolus

20. Résolution de problèmes

21. Programmation dynamique

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781484234587
• Auteur : Michael Stueben
• Éditeur : Apress
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2018
• Nombre de pages : 314