Avis des lecteurs
Résumé:Les commentaires des utilisateurs sur 'Database Internals' soulignent que le livre offre une vue d'ensemble complète des systèmes de bases de données et des bases de données distribuées, mais les opinions sur la profondeur, la qualité de l'écriture et la structure varient de manière significative. De nombreux lecteurs apprécient sa couverture détaillée et ses références utiles, tandis que d'autres le critiquent pour sa superficialité et sa mauvaise rédaction.
Avantages:Vue d'ensemble des systèmes et concepts de bases de données.
Inconvénients:Discussions détaillées sur les algorithmes et les compromis.
(basé sur 62 avis de lecteurs)
Titre original :
Database Internals: A Deep Dive Into How Distributed Data Systems Work
Contenu du livre :
Lorsqu'il s'agit de choisir, d'utiliser et de maintenir une base de données, il est essentiel d'en comprendre les rouages. Mais avec le grand nombre de bases de données et d'outils distribués disponibles aujourd'hui, il est souvent difficile de comprendre ce que chacun d'entre eux offre et en quoi ils diffèrent. Dans ce guide pratique, Alex Petrov explique aux développeurs les concepts qui sous-tendent les bases de données modernes et les moteurs de stockage internes.
Tout au long de l'ouvrage, vous découvrirez des informations pertinentes tirées de nombreux livres, articles et billets de blog, ainsi que le code source de plusieurs bases de données open source. Ces ressources sont énumérées à la fin des première et deuxième parties. Vous découvrirez que les distinctions les plus significatives entre de nombreuses bases de données modernes résident dans les sous-systèmes qui déterminent comment le stockage est organisé et comment les données sont distribuées.
Ce livre examine :
⬤ Moteurs de stockage : Explorez la classification et la taxonomie du stockage, et plongez dans les moteurs de stockage basés sur B-Tree et immuables Log Structured, avec les différences et les cas d'utilisation pour chacun d'entre eux.
⬤ Apprenez comment les fichiers de base de données sont organisés pour construire un stockage efficace, en utilisant des structures de données auxiliaires telles que le Page Cache, le Buffer Pool et le Write-Ahead Log.
⬤ Systèmes distribués : Apprenez étape par étape comment les nœuds et les processus se connectent et construisent des modèles de communication complexes.
⬤ Clusters de bases de données : Quels sont les modèles de cohérence couramment utilisés par les bases de données modernes et comment les systèmes de stockage distribués assurent la cohérence.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781492040347 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 280 |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
