Leadership éclairé en matière de financement de la chaîne d'approvisionnement et de gestion des risques

Leadership éclairé en matière de financement de la chaîne d'approvisionnement et de gestion des risques (Panos Kouvelis)

Titre original :

Thought-leadership in Supply Chain Finance and Risk Management

Contenu du livre :

Cette monographie contient six contributions de premier plan sur divers sujets liés au financement de la chaîne d'approvisionnement et à la gestion des risques. Ce numéro est le fruit d'une récente mini-conférence (14-16 mai 2021) sur le thème « Supply Chain Finance & Risk Management » organisée par le Boeing Center for Supply Chain Innovation (BCSCI), Olin Business School, Washington University in St.

Louis. Dans « Quadratic Hedging and Optimization of Option Exercise Policies », Nicola Secomandi explore un modèle d'optimisation des politiques d'exercice d'options sous n'importe quelle mesure de martingale équivalente et d'ancrage de la couverture quadratique à la valeur résultante de la politique. Dans « Operations Revenue Insurance », Paolo Guiotto, Andrea Roncoroni et Roméo Tédongap proposent un nouveau cadre pour la conception optimale d'un instrument financier destiné à couvrir le risque non réclamable intégré par les revenus commerciaux et opérationnels.

Dans « Crowdfunding Adoption in the Presence of Word-of-Mouth Communication », Fasheng Xu, Xiaomeng Guo, Guang Xiao et Fuqiang Zhang étudient le choix optimal de financement d'une entreprise lors du lancement d'un produit sur le marché avec la communication de bouche à oreille. Dans « Data Sharing in Innovations », Zhi Chen et Jussi Keppo examinent comment le succès des produits basés sur des données dépend de l'accès d'une entreprise à des données massives (big data) et les défis de la collecte et du partage de données dans les innovations en utilisant l'exemple de l'industrie des véhicules autonomes.

Dans « Coordination Problems in Platform Markets Under Uncertainty », Hamed Ghoddusi présente un problème de coordination dynamique sous incertitude qui est commun dans les marchés de plateforme et fournit de nouvelles perspectives sur ce problème entre deux parties d'une plateforme sous incertitude. Dans « Value Games », Matthew J.

Sobel montre que les idées et les algorithmes basés sur des jeux séquentiels avec un critère de profit et un risque de faillite négligeable peuvent être adaptés pour maximiser la valeur.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781680839746
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)