Le traitement du langage naturel en action : Comprendre, analyser et générer du texte avec Python

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre est généralement bien accueilli, loué pour son accessibilité, ses explications claires et ses conseils pratiques sur les concepts et les méthodes de la PNL. Les lecteurs apprécient sa structure, qui relie les différents outils de la PNL en une application cohérente, rendant la PNL accessible même aux débutants. Cependant, certains utilisateurs critiquent le formatage de l'ebook, l'utilisation limitée du code Python et la couverture superficielle de certains sujets. Malgré ces inconvénients, le livre est considéré comme instructif et comme une bonne ressource pour ceux qui cherchent à apprendre la PNL.

Avantages:

Accessible aux débutants, explications claires, bonne couverture des méthodes de la PNL, ensemble d'applications pratiques, contenu bien organisé, descriptions éclairantes, simplifie les termes complexes.

Inconvénients:

Mauvais formatage dans la version ebook, code et exemples Python limités, couverture superficielle des sujets, exemples de codage désorganisés, ce n'est pas un nouveau livre comme décrit.

(basé sur 25 avis de lecteurs)

Titre original :

Natural Language Processing in Action: Understanding, Analyzing, and Generating Text with Python

Contenu du livre :

Résumé

Natural Language Processing in Action est votre guide pour créer des machines qui comprennent le langage humain en utilisant la puissance de Python et son écosystème de packages dédiés au NLP et à l'IA.

L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.

À propos de la technologie

Les récentes avancées en matière d'apprentissage profond permettent aux applications de comprendre le texte et la parole avec une extrême précision. Le résultat ? Des chatbots capables d'imiter de vraies personnes, des correspondances significatives entre CV et emploi, de superbes recherches prédictives et des résumés de documents générés automatiquement, le tout à faible coût. De nouvelles techniques, ainsi que des outils accessibles comme Keras et TensorFlow, rendent le NLP de qualité professionnelle plus facile que jamais.

À propos du livre

Natural Language Processing in Action est votre guide pour construire des machines capables de lire et d'interpréter le langage humain. Vous y utiliserez des packages Python facilement disponibles pour capturer le sens d'un texte et réagir en conséquence. Ce livre élargit les approches traditionnelles du TAL pour inclure les réseaux neuronaux, les algorithmes modernes d'apprentissage profond et les techniques génératives, tout en abordant des problèmes réels tels que l'extraction de dates et de noms, la composition de textes et la réponse à des questions de forme libre.

Contenu de l'ouvrage

⬤ Certaines phrases de ce livre ont été écrites par la PNL Pouvez-vous deviner lesquelles ?

⬤ Travailler avec Keras, TensorFlow, gensim et scikit-learn.

⬤ NLP basé sur des règles et des données.

⬤ Les pipelines évolutifs.

A propos du lecteur

Ce livre nécessite une compréhension de base de l'apprentissage profond et des compétences intermédiaires en Python.

À propos de l'auteur

Hobson Lane, Cole Howard et Hannes Max Hapke sont des ingénieurs NLP expérimentés qui utilisent ces techniques en production.

Table des matières

PARTIE 1 - LES MACHINES À MOTS.

⬤ Les paquets de pensée (aperçu de la PNL)

⬤ Construisez votre vocabulaire (tokenisation des mots)

⬤ Les mathématiques avec les mots (vecteurs TF-IDF)

⬤ Trouver un sens au nombre de mots (analyse sémantique)

PARTIE 2 - APPRENTISSAGE PLUS APPROFONDI (RÉSEAUX NEURONAUX)

⬤ Les premiers pas avec les réseaux neuronaux (perceptrons et rétropropagation)

⬤ Raisonner avec des vecteurs de mots (Word2vec)

Raisonner avec des vecteurs de mots (Word2vec) ⬤ Mettre les mots en ordre avec les réseaux neuronaux convolutifs (CNN)

⬤ Réseaux neuronaux (récurrents) en boucle (RNN)

⬤ Amélioration de la rétention avec les réseaux de mémoire à long terme.

⬤ Modèles séquence à séquence et attention.

PARTIE 3 - LA REALITE (LES DEFIS DE LA PNL DANS LE MONDE REEL)

⬤ Extraction d'informations (extraction d'entités nommées et réponse aux questions)

⬤ La bavardage (moteurs de dialogue)

⬤ Mise à l'échelle (optimisation, parallélisation et traitement par lots)

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781617294631
• Auteur : Lane Hobson
• Éditeur : Manning Pubn
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2019
• Nombre de pages : 544