Note :
Ce livre présente une perspective unique sur la théorie bayésienne des probabilités et son application au raisonnement scientifique. Il est loué pour son accessibilité et ses perspectives pratiques, mais critiqué pour son approche formelle et certains conseils erronés.
Avantages:⬤ Des discussions bien argumentées sur la vision bayésienne des probabilités
⬤ des explications claires et simples
⬤ utiles pour les débutants
⬤ incluent un contexte historique
⬤ reconnues comme une contribution précieuse à la philosophie des sciences
⬤ gardent les lecteurs captivés jusqu'à la fin.
⬤ Une intrigue et un style formulés
⬤ considérés comme trop simplistes ou dépassés par certains
⬤ ignore certains développements modernes dans les méthodes bayésiennes
⬤ contient des conseils trompeurs concernant certaines méthodes statistiques
⬤ principalement philosophique plutôt que mathématique.
(basé sur 14 avis de lecteurs)
Scientific Reasoning: The Bayesian Approach
Dans cette défense clairement argumentée du théorème de Bayes - selon lequel les probabilités peuvent être utilisées pour justifier raisonnablement les théories scientifiques - Colin Howson et Peter Urbach examinent la manière dont les scientifiques font appel aux arguments de probabilité et démontrent que l'approche classique de l'inférence statistique est pleine de défauts.
Arguant du bien-fondé de la méthode bayésienne avec un peu plus que de l'algèbre de base, les auteurs montrent qu'elle évite les difficultés du système classique. Le livre réfute également les principales critiques formulées à l'encontre de la logique bayésienne, en particulier le fait qu'elle soit trop subjective.
Cette nouvelle édition mise à jour de ce manuel classique est également adaptée aux cours universitaires.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)