Le problème du motif fantôme : le mirage du Big Data

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Titre original :

The Phantom Pattern Problem: The Mirage of Big Data

Contenu du livre :

Les prouesses en matière de reconnaissance des formes ont bien servi nos ancêtres, mais nous sommes aujourd'hui confrontés à un déluge de données beaucoup plus abstraites, compliquées et difficiles à interpréter. Le nombre de modèles possibles pouvant être identifiés par rapport au nombre de modèles réellement utiles a augmenté de façon exponentielle, ce qui signifie que les chances qu'un modèle découvert soit utile se rapprochent rapidement de zéro.

Les schémas dans les données sont souvent utilisés comme preuves, mais comment savoir si ces preuves valent la peine d'être crues ? Nous sommes câblés pour remarquer les schémas et pour penser que les schémas que nous remarquons sont significatifs. Les séries, les grappes et les corrélations sont la norme, et non l'exception. Notre défi consiste à surmonter notre tendance héréditaire à penser que tous les schémas sont significatifs, car à l'ère du Big Data, les schémas sont inévitables et généralement dus à des coïncidences.

Au travers d'innombrables exemples, The Phantom Pattern Problem est une lecture passionnante qui nous aide à éviter d'être dupés par les données, piégés dans des stratégies d'investissement sans valeur, ou effrayés pour ne pas se faire vacciner.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9780198864165
• Auteur : Gary Smith
• Éditeur : Oxford Univ Pr
• Reliure : Relié
• Année de publication : 2020
• Nombre de pages : 240