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Hume's Problem Solved: The Optimality of Meta-Induction
Une nouvelle approche du problème de l'induction de Hume qui justifie l'optimalité de l'induction au niveau de la méta-induction.
Le problème de Hume concernant la justification de l'induction a été l'un des plus grands défis de l'épistémologie pendant des siècles. Dans ce livre, Gerhard Schurz propose une nouvelle approche du problème de Hume. Reconnaissant la force des arguments de Hume contre la possibilité d'une justification non circulaire de la fiabilité de l'induction, Schurz démontre au contraire la possibilité d'une justification non circulaire de l'optimalité de l'induction ou, plus précisément, de la méta-induction (l'application de l'induction à des modèles de prédiction concurrents). S'appuyant sur les découvertes de la théorie de l'apprentissage computationnel, Schurz démontre qu'une stratégie d'apprentissage basée sur le regret, la méta-induction pondérée par l'attractivité, est prédictivement optimale dans tous les mondes possibles parmi toutes les méthodes de prédiction accessibles à l'agent épistémique. De plus, la justification a priori de la méta-induction génère une justification a posteriori non circulaire de l'induction d'objets. Pris ensemble, ces deux résultats fournissent une solution non circulaire au problème de Hume.
Schurz examine le débat philosophique sur le problème de l'induction, en abordant toutes les principales tentatives de solution au problème de Hume et en décrivant leurs lacunes ; il présente une série de théorèmes, accompagnés d'une description de simulations informatiques illustrant le contenu de ces théorèmes (avec des preuves présentées dans une annexe mathématique) ; il défend, affine et applique des idées fondamentales concernant l'optimalité de la méta-induction, en expliquant les applications dans des disciplines voisines, notamment les sciences de la prévision, les sciences cognitives, l'épistémologie sociale et la théorie de l'évolution généralisée. Enfin, Schurz généralise la méthode de justification basée sur l'optimalité à une nouvelle stratégie de justification en épistémologie, en soutenant que les justifications basées sur l'optimalité peuvent éviter les problèmes de circularité justificative et de régression.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)