Le Pagerank de Google et au-delà : La science des classements des moteurs de recherche

Le Pagerank de Google et au-delà : La science des classements des moteurs de recherche (N. Langville Amy)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre « Google's PageRank and Beyond » d'Amy N. Langville et Carl D. Meyer propose une exploration complète des mathématiques qui sous-tendent le PageRank et d'autres algorithmes de moteurs de recherche. Bien qu'il offre une plongée profonde dans les principes et les fondements techniques des algorithmes de recherche, sa complexité et son orientation mathématique peuvent ne pas plaire à tous les lecteurs, en particulier à ceux qui n'ont pas de solides connaissances en mathématiques.

Avantages:

⬤ Aperçu complet des algorithmes PageRank et HITS.
⬤ Bon matériel complémentaire pour les cours de premier et deuxième cycles.
⬤ Explications claires de la mécanique des moteurs de recherche et de l'architecture des systèmes.
⬤ Précieux pour ceux qui ont de solides connaissances en mathématiques et qui souhaitent comprendre les algorithmes en profondeur.
⬤ Des exemples de code MATLAB sont inclus.
⬤ Des anecdotes intéressantes qui rendent les concepts mathématiques plus accessibles.

Inconvénients:

⬤ Très technique et destiné aux mathématiciens chevronnés, il est difficile à comprendre pour les non-mathématiciens.
⬤ Le recours important aux formules mathématiques peut être décourageant.
⬤ De nombreux lecteurs ont estimé que l'ouvrage ne traitait pas suffisamment des applications pratiques pour les professionnels du web ou de l'optimisation pour les moteurs de recherche.
⬤ Certains évaluateurs ont noté que le matériel devait être mis à jour pour refléter les développements les plus récents dans les algorithmes de recherche.
⬤ Ne convient pas aux lecteurs occasionnels ou à ceux qui recherchent des applications pratiques plutôt que des idées théoriques.

(basé sur 20 avis de lecteurs)

Titre original :

Google's Pagerank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings

Contenu du livre :

Pourquoi votre page d'accueil n'apparaît-elle pas sur la première page des résultats de recherche, même lorsque vous interrogez votre propre nom ? Comment d'autres pages web apparaissent-elles toujours en tête de liste ? Qu'est-ce qui crée ces classements puissants ? Et comment ? Premier ouvrage consacré à la science du classement des pages web, Google's PageRank and Beyond apporte des réponses à ces questions, à d'autres et à bien d'autres encore.

Ce livre s'adresse à deux publics très différents : le lecteur scientifique curieux et le lecteur technique spécialisé dans l'informatique. Les chapitres sont de plus en plus sophistiqués sur le plan mathématique, de sorte que les cinq premiers sont accessibles au lecteur universitaire général. Alors que d'autres chapitres sont de nature beaucoup plus mathématique, chacun d'entre eux contient quelque chose pour les deux publics. Par exemple, les auteurs incluent des apartés divertissants tels que la façon dont les moteurs de recherche gagnent de l'argent et l'influence de la Grande Muraille de Chine sur la recherche.

Le livre comprend un chapitre détaillé sur le contexte, conçu pour aider les lecteurs à en savoir plus sur les mathématiques des moteurs de recherche, et il contient plusieurs codes MATLAB et des liens vers des échantillons de données Web. La philosophie de l'ouvrage est d'encourager les lecteurs à expérimenter les idées et les algorithmes présentés dans le texte.

Toute entreprise sérieusement intéressée par l'amélioration de son classement dans les principaux moteurs de recherche peut bénéficier des exemples clairs, des exemples de code et de la liste des ressources fournies.

⬤ De nombreux exemples illustratifs et des apartés divertissants.

⬤ Code MATLAB.

⬤ Un style accessible et informel.

⬤ Une section complète et autonome pour l'examen des mathématiques.