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Titre original :
The Myth of Artificial Intelligence: Why Computers Can't Think the Way We Do
Contenu du livre :
Il expose le vaste fossé entre la science réelle qui sous-tend l'IA et les affirmations spectaculaires qui sont faites à son sujet.
--John Horgan
"Si vous voulez en savoir plus sur l'IA, lisez ce livre... Il montre comment une vénération prétendument futuriste de l'intelligence artificielle retarde le progrès lorsqu'elle dénigre notre ressource la plus irremplaçable pour tout progrès futur : notre propre intelligence humaine".
--Peter Thiel.
Depuis Alan Turing, les adeptes de l'IA ont assimilé l'intelligence artificielle à l'intelligence humaine. Informaticien travaillant à l'avant-garde du traitement du langage naturel, Erik Larson nous fait découvrir le paysage de l'IA et nous explique pourquoi il s'agit d'une grave erreur.
L'IA fonctionne sur la base d'un raisonnement inductif, en analysant des ensembles de données pour prédire des résultats. Mais les humains ne mettent pas en corrélation des ensembles de données. Nous émettons des conjectures, fondées sur le contexte et l'expérience. Et nous n'avons pas la moindre idée de la manière de programmer ce type de raisonnement intuitif, qui est au cœur du bon sens. Les futurologues affirment que l'IA éclipsera bientôt les capacités de l'esprit le plus doué, mais Larson montre à quel point nous sommes loin de la superintelligence - et ce qu'il faudrait pour y parvenir.
"Larson s'inquiète du fait que nous commettons deux erreurs à la fois, en définissant l'intelligence humaine à la baisse tout en surestimant ce que l'IA est susceptible d'accomplir... Une autre préoccupation est la passivité apprise : notre tendance à supposer que l'IA résoudra les problèmes et notre incapacité, en conséquence, à cultiver l'ingéniosité humaine".
--David A. Shaywitz, Wall Street Journal.
"Un argument convaincant selon lequel l'intelligence générale artificielle - une intelligence basée sur les machines qui égale la nôtre - dépasse la capacité d'apprentissage algorithmique des machines parce qu'il y a un décalage entre la façon dont les humains et les machines savent ce qu'ils savent".
--Sue Halpern, New York Review of Books.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780674278660 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 320 |
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