Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre fournit une vue d'ensemble complète de l'entreposage de données, offrant des informations précieuses tant aux débutants qu'aux professionnels dans ce domaine. Il souligne l'importance d'une bonne organisation et d'une bonne qualité des données pour une mise en œuvre réussie. Cependant, certains lecteurs trouvent le style d'écriture alambiqué et difficile à suivre.
Avantages:Offre une excellente vue d'ensemble des concepts d'entreposage de données, des chapitres bien organisés avec des exemples logiques, des conseils pratiques, des idées précieuses sur la gouvernance des données et une approche complète du début à la fin de la construction d'un entrepôt de données. Il est particulièrement utile pour les développeurs ETL et les débutants dans le domaine.
Inconvénients:L'écriture peut manquer de clarté et être répétitive, ce qui fait que certains lecteurs ont du mal à saisir les points principaux. En outre, le livre est formaté comme un PDF DRM au lieu d'un mobi standard pour Kindle, ce qui entraîne une mauvaise expérience de lecture.
(basé sur 12 avis de lecteurs)
Titre original :
The Data Warehouse Mentor: Practical Data Warehouse and Business Intelligence Insights
Contenu du livre :
Développez une architecture personnalisée et agile d'entreposage de données et de veille stratégique.
Donnez à vos utilisateurs les moyens d'agir et améliorez la prise de décision au sein de votre entreprise grâce aux instructions détaillées et aux meilleures pratiques d'un développeur et d'un formateur experts. Le Mentor de l'entrepôt de données : Practical Data Warehouse and Business Intelligence Insights montre comment planifier, concevoir, construire et administrer une solution DW/BI intégrée de bout en bout. Apprenez à choisir les composants appropriés, à construire un modèle de données d'entreprise, à configurer les data marts et les entrepôts de données, à établir un flux de données et à atténuer les risques. La gestion du changement, la gouvernance des données et la sécurité sont également abordées dans ce guide complet.
⬤ Comprendre les composants des systèmes de BI et d'entrepôt de données.
⬤ Les objectifs du projet et la mise en œuvre d'un plan de déploiement efficace.
⬤ Construire des modèles de données d'entreprise logiques et physiques précis.
⬤ Les données d'exploitation permettent de mieux comprendre les transactions de l'entreprise.
⬤ Saisir, nettoyer et normaliser les données à l'aide des techniques ETL (extraction, transformation et chargement).
⬤ Utiliser des fichiers d'entrée structurés pour définir les exigences en matière de données.
⬤ Utiliser des méthodologies de conception descendantes, ascendantes et hybrides.
⬤ Gérer la sécurité et optimiser les performances à l'aide d'outils de gouvernance des données.
Robert Laberge est le fondateur de plusieurs entreprises Internet et l'un des principaux consultants du IBM Industry Models and Assets Lab, qui se concentre sur les solutions d'entreposage de données et d'intelligence économique.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780071745321 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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