Avis des lecteurs
Résumé:Dans l'ensemble, ce livre est hautement recommandé pour son explication claire des concepts de la science des données et sa capacité à intéresser les lecteurs, ce qui le rend adapté à la fois aux nouveaux venus et aux cadres qui ont besoin d'informations pour la prise de décision.
Avantages:Présentation claire et compréhensible des concepts de la science des données, style d'écriture attrayant, adapté aux lecteurs de différents horizons, excellent pour les cadres ayant besoin d'appliquer la science des données à la prise de décision.
Inconvénients:Aucun inconvénient significatif n'a été mentionné dans les commentaires.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
The Decision Maker's Handbook to Data Science: A Guide for Non-Technical Executives, Managers, and Founders
Contenu du livre :
La science des données se développe rapidement dans tous les secteurs, et les entreprises qui seront les premières à adopter les meilleures pratiques bénéficieront d'un avantage considérable. Pour en tirer profit, les décideurs doivent avoir une bonne compréhension de la science des données et de son application dans leur organisation. Il est facile pour les novices en la matière de se sentir paralysés par des mots à la mode intimidants, mais ce que beaucoup ne réalisent pas, c'est que la science des données est en fait tout à fait multidisciplinaire - utile entre les mains des analystes commerciaux, des stratèges en communication, des concepteurs, et bien plus encore.
Avec la deuxième édition de The Decision Maker's Handbook to Data Science, vous apprendrez à penser comme un data scientist chevronné et à aborder les solutions aux problèmes de l'entreprise d'une manière entièrement nouvelle. L'auteur Stylianos Kampakis vous fournit l'expertise et les outils nécessaires pour développer une stratégie de données solide et efficace en permanence. Les questions éthiques et juridiques entourant la collecte de données et les biais algorithmiques sont autant d'écueils courants que Kampakis vous aide à éviter, tout en vous guidant sur la voie de la construction d'une culture florissante de la science des données au sein de votre organisation. Cette deuxième édition, mise à jour et révisée, comprend de nombreuses études de cas, des outils pour l'évaluation des projets et un contenu élargi pour l'embauche et la gestion des scientifiques des données.
Dans une entreprise moderne, la science des données est un langage que tout le monde doit comprendre, tous services confondus. Les frictions dans la communication surviennent le plus souvent lorsque la direction ne comprend pas ce que fait un scientifique des données ou l'impact que la collecte et le stockage des données peuvent avoir sur leur organisation. The Decision Maker's Handbook to Data Science comble ce fossé et vous prépare au présent et à l'avenir de votre lieu de travail grâce à ce guide complet et captivant.
Ce que vous apprendrez
⬤ Comprendre comment la science des données peut être utilisée dans votre entreprise.
⬤ Reconnaître les différences entre l'IA, l'apprentissage automatique et les statistiques.
⬤ Devenir capable de penser comme un data scientist, sans en être un.
⬤ Découvrir comment embaucher et gérer les data scientists.
⬤ Comprendre comment mettre en place l'environnement adéquat pour que votre organisation soit pilotée par les données.
A qui s'adresse ce livre ?
Les fondateurs de startups, les chefs de produits, les managers de haut niveau et tous les autres décideurs non techniques qui envisagent de mettre en œuvre la science des données dans leur organisation et d'embaucher des data scientists. Un public secondaire comprend les personnes qui recherchent une introduction douce au sujet de la science des données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781484254936 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 156 |
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