Le manuel d'épidémiologie génomique appliquée : Un guide pratique pour exploiter les données génomiques des agents pathogènes dans le domaine de la santé publique

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Le manuel d'épidémiologie génomique appliquée : Un guide pratique pour exploiter les données génomiques des agents pathogènes dans le domaine de la santé publique (Allison Black)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le manuel d'épidémiologie génomique appliquée est considéré comme une ressource essentielle pour les praticiens et les chercheurs en santé publique, car il fournit des conseils clairs sur l'intégration des données génomiques dans les études épidémiologiques. Il est accessible à la fois aux novices et aux professionnels expérimentés, et particulièrement pertinent dans le contexte des défis récents posés par les pandémies.

Avantages:

Le livre est pratique, offre des fondements théoriques, inclut des études de cas du monde réel et contient des explications claires. Il est utile aux épidémiologistes débutants et expérimentés, ce qui en fait un outil précieux pour la santé publique.

Inconvénients:

Certains utilisateurs peuvent préférer les ressources numériques aux livres physiques, et la disponibilité peut être limitée par rapport à d'autres ressources.

(basé sur 1 avis de lecteurs)

Titre original :

The Applied Genomic Epidemiology Handbook: A Practical Guide to Leveraging Pathogen Genomic Data in Public Health

Contenu du livre :

The Applied Genomic Epidemiology Handbook : A Practical Guide to Leveraging Pathogen Genomic Data in Public Health fournit des justifications, des théories et des conseils de mise en œuvre pour aider les praticiens de la santé publique à intégrer l'analyse des données génomiques des agents pathogènes dans leurs enquêtes. Au cours de la pandémie de SRAS-CoV-2, des séquences de génomes entiers de virus ont été générées, analysées et partagées à une échelle sans précédent. Cette masse de données a représenté à la fois des opportunités et des défis considérables ; les données pourraient être utilisées pour soutenir diverses parties de la réponse de santé publique, mais pourraient être difficiles à analyser et à interpréter pour une grande partie du personnel de santé publique, en raison d'un manque historique d'expérience dans l'utilisation des données génomiques des agents pathogènes.

Cet ouvrage comble cette lacune. Structuré en huit chapitres très variés, il décrit comment le chevauchement des échelles temporelles de l'évolution des agents pathogènes et de la transmission des infections permet d'explorer la dynamique épidémiologique à partir des données sur les séquences d'agents pathogènes. Différentes approches de l'échantillonnage et de l'inclusion de données génomiques sont présentées pour différents types d'enquêtes épidémiologiques. Pour aider les épidémiologistes à se plonger dans l'analyse des données génomiques des pathogènes, le livre présente également les outils et les approches analytiques qui sont facilement utilisés dans les services de santé publique et présente des études de cas pour montrer étape par étape comment les données génomiques sont utilisées et évaluées dans les enquêtes sur les maladies.

Malgré l'ampleur de la littérature scientifique qui utilise les données génomiques des pathogènes pour étudier la dynamique des maladies, il existe peu de conseils pratiques pour aider les épidémiologistes appliqués à renforcer leur capacité à explorer les questions épidémiologiques à l'aide des données génomiques des pathogènes. Ce manuel a été rédigé pour servir de guide. Incluant des études de cas, des méthodes communes et des outils logiciels, il sera d'un grand intérêt pour les microbiologistes ou les directeurs de laboratoires de santé publique, les bioinformaticiens, les épidémiologistes, les responsables de la santé, les universitaires, ainsi que les étudiants travaillant dans un contexte de santé publique.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781032530260
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché
Année de publication :2024
Nombre de pages :144

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)