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Data Mesh in Action
Révolutionnez la façon dont votre organisation aborde les données avec un maillage de données ! Cette nouvelle architecture décentralisée surpasse les lacs et les entrepôts monolithiques et peut fonctionner pour une entreprise de n'importe quelle taille.
Dans Data Mesh in Action, vous apprendrez à :
Mettre en œuvre un maillage de données dans votre organisation.
Transformer les données en un produit de données.
Passer de votre architecture de données actuelle à un maillage de données.
Identifier les domaines de données et décomposer une organisation en domaines plus petits et gérables.
Mettre en place une gouvernance centrale et des niveaux de gouvernance locaux pour les données.
Équilibrer les responsabilités entre les deux niveaux de gouvernance.
Établir une plateforme qui permette une connexion efficace des produits de données distribués et une gouvernance automatisée.
Data Mesh in Action révèle comment cette architecture révolutionnaire peut être utilisée par les petites entreprises en démarrage et les grandes entreprises. Vous n'aurez pas besoin d'une nouvelle technologie - ce livre vous montre comment commencer à mettre en œuvre un maillage de données avec des processus flexibles et des changements organisationnels. Vous explorerez à la fois une étude de cas approfondie et de multiples exemples du monde réel. Au fur et à mesure, vous serez guidé par des experts dans des discussions sur l'architecture sociotechnique et la conception guidée par les domaines, dans le but de construire un système élégant de données en tant que produit. De plus, des dizaines de techniques d'atelier pour les réunions en personne ou à distance vous aideront à intégrer vos collègues et à réussir la transition.
Préface de Jean-Georges Perrin.
L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.
À propos de la technologie.
Les entreprises dépendent de plus en plus d'un stockage et d'un accès efficaces à de grands volumes de données. Le maillage de données est une nouvelle façon de décentraliser la gestion des données qui améliore radicalement la sécurité et la facilité d'accès. Un maillage de données bien conçu simplifie la consommation de données en libre-service et réduit les goulets d'étranglement créés par les architectures de données monolithiques.
À propos du livre.
Data Mesh in Action vous enseigne des méthodes pragmatiques pour décentraliser vos données et les organiser en un maillage de données efficace. Vous commencerez par construire un produit de données minimum viable, que vous développerez en une plateforme de données en libre-service, chapitre par chapitre. Vous apprécierez les "curseurs" uniques du livre qui permettent d'ajuster le maillage en fonction de vos besoins spécifiques. Vous apprendrez également des processus et des techniques de leadership qui changeront la façon dont vous et vos collègues envisagez les données.
Ce qu'il y a à l'intérieur.
Décomposer une organisation en domaines gérables.
Transformer les données en un produit de données.
Mettre en place des niveaux de gouvernance centraux et locaux.
Construire une plateforme de données adaptée.
Améliorer les techniques de gestion, d'initiation et de soutien.
A propos du lecteur.
Pour les professionnels des données. Ne nécessite aucune pile de programmation ou plateforme de données spécifique.
À propos de l'auteur.
Jacek Majchrzak est un architecte de données en chef. Sven Balnojan gère des produits et des équipes de données. Marian Siwiak est data scientist et consultant en gestion pour des projets informatiques, scientifiques et techniques.
Table des matières.
PARTIE 1 FONDEMENTS.
1 Le pourquoi et le comment du maillage de données.
2 Le maillage de données est-il fait pour vous ?
3 Lancez votre MVP de maillage de données en un mois.
PARTIE 2 LES QUATRE PRINCIPES EN PRATIQUE.
4 Propriété du domaine.
5 Les données en tant que produit.
6 La gouvernance informatique fédérée.
7 La plateforme de données en libre-service.
PARTIE 3 INFRASTRUCTURE ET ARCHITECTURE TECHNIQUE
8 Comparaison des plateformes de données en libre-service.
9 Conception de l'architecture de la solution.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)