Note :
Ce livre est un guide concis et bien structuré destiné aux développeurs ayant une expérience préalable de la programmation et souhaitant rafraîchir leurs compétences en Python. Bien qu'il fournisse un bon nombre d'exemples et une référence solide, il peut manquer de profondeur et de clarté pour les débutants complets et ne couvre pas certains domaines clés tels que le traçage et les tests.
Avantages:⬤ Bien écrit et concis
⬤ bon pour rafraîchir les connaissances
⬤ petit format
⬤ excellente organisation
⬤ excellent mélange d'exemples
⬤ donne accès à la fois à la version imprimée et à l'ebook
⬤ bonne structure et index
⬤ annexes utiles
⬤ efficace pour les programmeurs expérimentés
⬤ référence rapide pour les concepts.
⬤ Manque de profondeur et de clarté dans certains domaines
⬤ peut dérouter ceux qui ne sont pas familiers avec Python
⬤ les quiz font référence au matériel non encore couvert
⬤ couverture insuffisante de certains sujets tels que le traçage, les tests et la bibliothèque standard
⬤ ne convient pas aux débutants complets
⬤ manque d'exemples complets pour la résolution de problèmes.
(basé sur 27 avis de lecteurs)
The Quick Python Book
Résumé
Cette troisième révision de l'ouvrage populaire de Manning, The Quick Python Book, offre une introduction claire et actualisée à l'élégant langage de programmation Python et à sa célèbre syntaxe facile à lire. Écrite pour les programmeurs débutants en Python, cette dernière édition comprend de nouveaux exercices tout au long de l'ouvrage. Elle couvre de manière concise les caractéristiques communes à d'autres langages, tout en présentant en détail la bibliothèque de fonctions standard complète de Python et ses caractéristiques uniques.
Préface de Nicholas Tollervey, Python Software Foundation.
L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.
À propos de la technologie
Initialement projet de vacances de Guido van Rossum en 1989, Python est devenu un langage informatique extraordinaire. C'est un plaisir de l'apprendre et de le lire, et il est suffisamment puissant pour tout gérer, des ressources système de bas niveau aux applications avancées telles que l'apprentissage en profondeur. Élégamment simple et complet, il se targue également d'un écosystème massif de bibliothèques et de cadres de travail. Les programmeurs Python sont très demandés/mdash.
Vous ne pouvez pas vous permettre de ne pas le maîtriser.
À propos du livre
Le livre rapide de Python, troisième édition, est un guide complet du langage Python rédigé par une spécialiste de Python, Naomi Ceder. Avec la touche personnelle d'un enseignant chevronné, elle concilie admirablement les détails du langage avec les idées et les conseils dont vous avez besoin pour mener à bien n'importe quelle tâche. Des exemples détaillés et pertinents ainsi que des exercices d'apprentissage par la pratique vous aideront à maîtriser chaque concept important dès la première fois. Que vous fassiez du scraping de sites Web ou que vous vous amusiez avec des tuples imbriqués, vous apprécierez la clarté, la précision et l'attention portée aux détails de ce livre.
Ce qu'il y a dedans
⬤ Couverture claire de Python 3.
⬤ Bibliothèques, paquets et outils de base.
⬤ Des exercices approfondis.
⬤ Cinq nouveaux chapitres sur la science des données.
A propos du lecteur
Le livre s'adresse à des lecteurs familiers avec les concepts de la programmation - aucune expérience de Python n'est requise.
A propos de l'auteur
Naomi Ceder est présidente de la Python Software Foundation. Elle apprend, utilise et enseigne Python depuis 2001.
Table des matières
PARTIE 1 - DÉBUTER.
⬤ À propos de Python.
⬤ Pour commencer.
⬤ L'aperçu rapide de Python.
PARTIE 2 - L'ESSENTIEL.
⬤ Les bases absolues.
⬤ Listes, tuples et ensembles.
⬤ Chaînes de caractères.
⬤ Les dictionnaires.
⬤ Le flux de contrôle.
⬤ Les fonctions.
⬤ Les modules et les règles de cadrage.
⬤ Les programmes Python.
⬤ Utilisation du système de fichiers.
⬤ Lecture et écriture de fichiers.
⬤ Exceptions.
PARTIE 3 - FONCTIONS AVANCÉES DU LANGAGE.
⬤ Classes et programmation orientée objet.
⬤ Expressions régulières.
⬤ Les types de données en tant qu'objets.
⬤ Les paquets.
⬤ Utilisation des bibliothèques Python.
PARTIE 4 - TRAVAILLER AVEC DES DONNÉES.
⬤ Traitement de base des fichiers.
⬤ Traitement des fichiers de données.
⬤ Les données sur le réseau.
⬤ Sauvegarde des données.
⬤ Exploration des données.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)