Avis des lecteurs
Résumé:Le livre de R est très apprécié pour sa structure logique, son accessibilité et sa combinaison efficace de texte et d'exemples de codage, ce qui en fait une excellente ressource pour les débutants et ceux qui cherchent à approfondir leur compréhension de la programmation R et des statistiques. Cependant, certains utilisateurs ont trouvé le livre trop long et trop axé sur des concepts statistiques avancés, ce qui peut ne pas convenir à ceux qui recherchent une référence rapide ou une introduction plus simplifiée.
Avantages:Bien structuré et progression logique, accessible à un large public, combine efficacement le texte et les exemples de codage, esthétiquement agréable, bon pour l'auto-apprentissage, couvre un large éventail de sujets en statistiques et en programmation R.
Inconvénients:Long et peut être accablant pour les débutants, certains utilisateurs l'ont trouvé plus axé sur les statistiques que sur la programmation R de base, les conseils d'installation initiale ne sont pas clairs, et il peut ne pas convenir à ceux qui recherchent des informations spécifiques et de référence rapide.
(basé sur 71 avis de lecteurs)
Titre original :
The Book of R: A First Course in Programming and Statistics
Contenu du livre :
Le livre de R est un guide complet, adapté aux débutants, sur R, le langage de programmation le plus populaire au monde pour l'analyse statistique. Même si vous n'avez aucune expérience de la programmation et que vous n'avez que des bases en mathématiques, vous trouverez tout ce dont vous avez besoin pour commencer à utiliser efficacement R pour l'analyse statistique.
Vous commencerez par les bases, comme la manipulation des données et l'écriture de programmes simples, avant de passer à des sujets plus avancés, comme la production de résumés statistiques de vos données et l'exécution de tests statistiques et de modélisation. Vous apprendrez également à créer des visualisations de données impressionnantes avec les outils graphiques de base de R et les packages contribués, comme ggplot2 et ggvis, ainsi que des visualisations interactives en 3D à l'aide du package rgl.
Des dizaines d'exercices pratiques (avec des solutions téléchargeables) vous font passer de la théorie à la pratique, tout en vous permettant d'apprendre :
⬤ Les bases de la programmation en R, y compris la façon d'écrire des cadres de données, de créer des fonctions et d'utiliser des variables, des instructions et des boucles.
⬤ Les concepts statistiques tels que l'analyse exploratoire des données, les probabilités, les tests d'hypothèse et la modélisation de la régression, et comment les exécuter en R.
⬤ Comment accéder aux milliers de fonctions, bibliothèques et ensembles de données de R.
⬤ Comment tirer des conclusions valables et utiles de vos données.
⬤ Comment créer des graphiques de vos résultats dignes d'une publication.
Combinant des explications détaillées avec des exemples et des exercices du monde réel, ce livre vous apportera une solide compréhension des statistiques et de la profondeur des fonctionnalités de R. Faites du Livre de R votre porte d'entrée dans le monde en pleine expansion de l'analyse de données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781593276515 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2016 |
| Nombre de pages : | 832 |
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