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The Hundred-Page Machine Learning Book
Comme son titre l'indique, il s'agit du livre de cent pages sur l'apprentissage automatique. Il a été écrit par un expert en apprentissage automatique, titulaire d'un doctorat en intelligence artificielle et possédant près de vingt ans d'expérience industrielle en informatique et en apprentissage automatique pratique.
Ce livre est unique à bien des égards. C'est la première tentative réussie d'écrire un livre facile à lire sur l'apprentissage automatique qui n'a pas peur d'utiliser les mathématiques. Il s'agit également de la première tentative d'aborder un large éventail de sujets liés à l'apprentissage automatique de manière systématique et sans perte de qualité.
Le livre ne contient que les parties de l'énorme corpus de matériel sur l'apprentissage automatique développé depuis les années 1960 qui se sont avérées avoir une valeur pratique significative. Un débutant en apprentissage automatique trouvera dans ce livre juste assez de détails pour atteindre un niveau confortable de compréhension du domaine et commencer à poser les bonnes questions. Les praticiens expérimentés utiliseront ce livre comme une collection d'indications sur les directions à prendre pour se perfectionner.
Ce livre est également utile lors des séances de brainstorming au début d'un projet, lorsque vous essayez de répondre à la question de savoir si un problème technique ou commercial donné peut être appris par une machine et, dans l'affirmative, quelles techniques vous devriez essayer de mettre en œuvre pour le résoudre.
Le livre est accompagné d'un wiki qui contient des pages qui prolongent certains chapitres du livre avec des informations supplémentaires : Q&R, extraits de code, lectures complémentaires, outils et autres ressources pertinentes. Grâce à la mise à jour permanente du wiki, ce livre, comme un bon vin, ne cesse de s'améliorer après son achat.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)