Le leader axé sur les données : Une approche puissante pour produire un impact mesurable sur l'entreprise grâce à l'analyse des personnes

Note :   (4,3 sur 5)

Le leader axé sur les données : Une approche puissante pour produire un impact mesurable sur l'entreprise grâce à l'analyse des personnes (David Swanson)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre est bien accueilli pour son approche pratique de l'analyse des données dans un contexte commercial, offrant des exemples concrets et un style narratif qui capte l'attention du lecteur. Cependant, certains critiques estiment que les éléments fictifs nuisent au contenu pédagogique, et il y a des inquiétudes quant à l'état physique du livre lorsqu'il est reçu.

Avantages:

Manuel pratique avec des exemples de la vie réelle
facile à lire
fournit des informations utiles pour la prise de décision
récit amusant
hautement recommandé pour les professionnels des ressources humaines et les chefs d'entreprise.

Inconvénients:

Certains ont trouvé que l'histoire détournait trop l'attention des enseignements principaux
quelques exemplaires sont arrivés en mauvais état physique
certains évaluateurs ont estimé que le contenu manquait de profondeur.

(basé sur 11 avis de lecteurs)

Titre original :

The Data Driven Leader: A Powerful Approach to Delivering Measurable Business Impact Through People Analytics

Contenu du livre :

Les données sont votre atout le plus précieux en matière de leadership - voici comment les utiliser.

The Data Driven Leader présente un guide clair et accessible pour résoudre d'importants problèmes de leadership grâce à des analyses de données axées sur les ressources humaines et d'autres données. Ce livre captivant vous montre comment transformer la fonction RH et l'efficacité globale de l'organisation en utilisant les données pour prendre des décisions fondées sur des faits plutôt que sur des opinions, identifier les causes profondes des problèmes les plus épineux de votre entreprise et progresser vers une stratégie commerciale gagnante et orientée vers l'avenir. Réaliste et applicable, ce livre raconte l'histoire d'un cadre commercial prospère qui, après avoir mené un redressement basé sur l'analyse (dans Data Driven, le prédécesseur de ce livre), est confronté à un nouveau défi de redressement en tant que directeur des ressources humaines. Chaque chapitre contient des commentaires perspicaces et des notes pratiques sur les points soulevés par l'histoire, vous guidant dans la mise en œuvre de l'analyse des ressources humaines dans votre organisation.

Les RH et les autres dirigeants ne peuvent pas se permettre de négliger le pouvoir et les avantages concurrentiels de la prise de décision et des stratégies basées sur les données. Ce livre reflète la tendance croissante des PDG à choisir des chefs d'entreprise soucieux de l'analyse pour diriger les RH, à une époque où les lieux de travail sont partout confrontés à des forces qui changent la donne, notamment l'automatisation, la robotique et l'intelligence artificielle. Il est urgent que les responsables des ressources humaines adoptent l'analytique, non seulement pour rester pertinents sur le plan professionnel, mais aussi pour aider leurs organisations à naviguer avec succès dans cette transformation numérique. Les professionnels des RH peuvent et doivent :

⬤ Comprendre les principes essentiels de la science des données et les modèles analytiques des entreprises.

⬤ Identifier et exécuter des initiatives d'analyse de données efficaces.

⬤ Stimuler la productivité et la performance des RH et de l'entreprise à l'aide d'indicateurs qui comptent.

⬤ Créer une culture centrée sur l'analyse qui génère des leaders axés sur les données.

La plupart des organisations collectent et communiquent des données, mais celles-ci sont inutiles sans une analyse qui mène à l'action. The Data Driven Leader vous montre comment utiliser ce formidable atout pour faire progresser votre organisation.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781119382201
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Relié
Année de publication :2017
Nombre de pages :272

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)