Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est très apprécié pour son contenu bien écrit, son côté pratique et ses explications claires, ce qui le rend adapté aux débutants et à ceux qui sont familiers avec les bases de données graphiques. Cependant, il a été critiqué pour son caractère trop spécifique à un fournisseur, répétitif et manquant de diagrammes en couleur.
Avantages:⬤ Bien écrit et facile à suivre
⬤ excellent pour les débutants
⬤ fournit des exemples pratiques et un bon mélange de théorie
⬤ utile pour comprendre l'interrogation de graphes
⬤ contient des exemples réels et des plongées profondes dans les concepts de bases de données de graphes
⬤ recommandé pour ceux qui travaillent avec des bases de données de graphes.
⬤ Trop spécifique aux fournisseurs, en particulier en ce qui concerne DataStax et Gremlin
⬤ certains le trouvent répétitif
⬤ inclusion d'équivalents SQL inutiles
⬤ les diagrammes imprimés en noir et blanc peuvent gêner la compréhension
⬤ certaines parties peuvent nécessiter des connaissances intermédiaires
⬤ plaintes à propos d'exemples trop spécifiques.
(basé sur 18 avis de lecteurs)
Titre original :
The Practitioner's Guide to Graph Data: Applying Graph Thinking and Graph Technologies to Solve Complex Problems
Contenu du livre :
Les données graphiques comblent le fossé entre la façon dont les humains et les ordinateurs perçoivent le monde. Alors que les ordinateurs s'appuient sur des lignes et des colonnes statiques de données, les personnes naviguent et raisonnent sur la vie à travers des relations. Ce guide pratique montre comment les données graphiques rapprochent ces deux approches. En travaillant avec des concepts issus de la théorie des graphes, des schémas de base de données, des systèmes distribués et de l'analyse des données, vous parviendrez à une intersection unique connue sous le nom de "pensée graphique".
Les auteurs Denise Koessler Gosnell et Matthias Broecheler montrent aux ingénieurs, scientifiques et analystes de données comment résoudre des problèmes complexes avec des bases de données graphiques. Vous découvrirez des modèles pour construire avec la technologie des graphes, ainsi que des exemples qui démontrent comment les équipes pensent aux données des graphes au sein d'une application.
⬤ Construire un exemple d'architecture d'application avec des technologies relationnelles et de graphe.
⬤ Utiliser la technologie des graphes pour construire une application Customer 360, le modèle de données graphiques le plus populaire à l'heure actuelle.
⬤ Plonger dans les données hiérarchiques et résoudre un nouveau paradigme qui découle du travail avec les données graphiques.
⬤ Trouver des chemins dans les données graphiques et apprendre pourquoi votre confiance dans les différents chemins motive et informe vos préférences.
⬤ Utiliser le filtrage collaboratif pour concevoir un système de recommandation inspiré de Netflix.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781492044079 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 420 |
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