Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est conçu pour les ingénieurs de données expérimentés qui souhaitent approfondir leurs connaissances en matière d'ingénierie des données Azure. Bien qu'il contienne des pratiques intéressantes et des sujets avancés, plusieurs critiques ont indiqué qu'il n'était pas adapté aux débutants en raison d'un manque d'explications claires et de détails techniques insuffisants, ce qui peut entraîner une certaine frustration.
Avantages:⬤ Fournit les meilleures pratiques et les techniques avancées pour l'ingénierie des données dans Azure.
⬤ Bien organisé et couvrant des sujets pertinents au sein de la plateforme Azure en constante évolution.
⬤ Inclut des liens vers des référentiels de code et des exemples de bases de données.
⬤ Contient des exercices pratiques faciles à suivre pour les personnes expérimentées.
⬤ Fréquemment mis à jour avec de nouvelles informations par l'auteur.
⬤ Ne convient pas aux débutants ; ils risquent de se sentir perdus et frustrés.
⬤ Certains évaluateurs ont trouvé que l'écriture n'était pas claire et mal structurée.
⬤ Absence d'un examen technique complet et de téléchargements de code pour les exercices pratiques.
⬤ Les explications des techniques ne sont souvent pas adéquates, obligeant les lecteurs à déduire eux-mêmes la facilité d'utilisation.
⬤ Nécessite une forte connaissance préalable d'Azure pour être efficace.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Titre original :
The Definitive Guide to Azure Data Engineering: Modern Elt, Devops, and Analytics on the Azure Cloud Platform
Contenu du livre :
Construisez des pipelines d'ingestion de données en batch et en temps réel efficaces et évolutifs, des pipelines d'intégration et de déploiement continus DevOps et des solutions analytiques avancées sur Azure Data Platform. Ce livre vous apprend à concevoir et à mettre en œuvre des solutions robustes d'ingénierie des données à l'aide de Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, Snowflake, Azure SQL database, Stream Analytics, Cosmos database et Data Lake Storage Gen2. Vous apprendrez à concevoir votre utilisation de ces composants Azure Data Platform pour des performances et une évolutivité optimales. Vous apprendrez également à concevoir des fonctionnalités en libre-service pour maintenir et piloter les pipelines et vos charges de travail.
L'approche de ce livre est de vous guider à travers un processus d'apprentissage pratique, basé sur des scénarios, qui vous permettra de promouvoir les meilleures pratiques d'innovation numérique tout en travaillant sur les projets, les défis et les besoins de votre organisation. Les exemples clairs vous permettent d'utiliser ce livre comme une référence et un guide pour construire des solutions d'ingénierie des données dans Azure. Après avoir lu ce livre, vous disposerez d'un ensemble de compétences et d'un niveau de confiance bien plus élevés pour mettre la main à la pâte avec Azure Data Platform.
Ce que vous apprendrez
⬤ Créer des pipelines d'orchestration d'ingestion de données ELT dynamiques et paramétrés dans Azure Data Factory.
⬤ Créer des pipelines d'ingestion de données qui intègrent des tables de contrôle pour l'ELT en libre-service.
⬤ Mettre en place un cadre de journalisation réutilisable qui peut être appliqué à plusieurs pipelines.
⬤ Intégrer les pipelines d'Azure Data Factory avec une variété de sources de données et d'outils Azure.
⬤ Transformer les données avec Mapping Data Flows dans Azure Data Factory.
⬤ Appliquer les pratiques d'intégration et de déploiement continus Azure DevOps à vos pipelines Azure Data Factory et aux bases de données SQL de développement.
⬤ Concevoir et mettre en œuvre des solutions de streaming en temps réel et d'analyse avancée en utilisant Databricks, Stream Analytics et Synapse Analytics.
⬤ Les exemples pratiques permettent de commencer à utiliser une variété de services de données Azure.
A qui s'adresse ce livre
Les ingénieurs et architectes de données qui souhaitent apprendre les meilleures pratiques d'architecture et d'ingénierie autour de l'ELT et de l'ETL sur Azure Data Platform, ceux qui créent des projets complexes d'ingénierie de données Azure et recherchent des modèles de réussite, et les aspirants professionnels du cloud et des données impliqués dans l'ingénierie des données, la gouvernance des données, l'intégration et le déploiement continus des pratiques DevOps, et l'analyse avancée qui veulent une compréhension complète des nombreux outils et technologies différents qu'Azure Data Platform fournit.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781484271810 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 612 |
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