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The Student's Guide to Social Neuroscience
Ce texte engageant et d'avant-garde fournit une introduction accessible aux méthodes et concepts complexes des neurosciences sociales, avec des exemples tirés de la recherche contemporaine et un mélange de différentes caractéristiques pédagogiques aidant les étudiants à s'engager dans le matériel, y compris des questions d'essai, un résumé et des points clés, des suggestions de lectures supplémentaires et des liens vers des ressources en ligne.
Les neurosciences sociales sont un domaine en plein essor qui explique, à l'aide de mécanismes neuronaux, notre capacité à reconnaître, à comprendre et à interagir avec les autres. Des concepts tels que la confiance, la vengeance, l'empathie, les préjugés et l'identité sont désormais explorés et élucidés par les neuroscientifiques. La troisième édition de ce texte révolutionnaire a été entièrement révisée et augmentée pour refléter le volume croissant de preuves et de théories dans ce domaine. Parmi les ajouts notables, citons l'accent mis sur les influences génétiques et hormonales, ainsi que des détails supplémentaires sur des méthodes telles que le fNIRS, l'analyse multivariée des modèles et les mesures psychophysiologiques basées sur le cœur. Cette édition propose également de nouveaux éléments sur l'identité de genre et la sexualité, les théories constructivistes des émotions, la compassion par rapport à l'empathie, la triade sombre et la punition altruiste. Le livre est accompagné d'un site web entièrement mis à jour, qui contient des ressources pour les étudiants, notamment des enregistrements de cours, des questions à choix multiples et des liens web utiles, ainsi que des diapositives PowerPoint pour les conférenciers.
Richement illustré en couleurs, avec des figures, des encadrés et des implications de la recherche dans le monde réel, ce texte est l'introduction idéale au domaine pour les étudiants de premier et de deuxième cycle dans des domaines tels que la psychologie et les neurosciences.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)