Note :
Ce livre est un guide pratique et bien structuré pour l'analyse des données dans STATA et il est utile pour les chercheurs de tous niveaux. Il met l'accent sur la gestion du flux de travail, la documentation et l'organisation des données, ce qui en fait une ressource précieuse pour tous ceux qui travaillent sur de grands ensembles de données. Cependant, il est principalement axé sur STATA, ce qui peut ne pas être aussi pertinent pour les utilisateurs d'autres langages de programmation comme R.
Avantages:⬤ Bien organisé et facile à lire
⬤ fournit des conseils pratiques pour la gestion des données
⬤ utile pour organiser et documenter la recherche
⬤ applicable à différents niveaux de compétence STATA
⬤ offre des exemples et des idées spécifiques
⬤ aide à améliorer le flux de travail et l'efficacité
⬤ hautement recommandé par les utilisateurs
⬤ écriture claire et suggestions précieuses sur le flux de travail.
⬤ Principalement orienté vers les utilisateurs de STATA, ce qui peut limiter son applicabilité pour ceux qui utilisent d'autres logiciels comme R
⬤ certains utilisateurs le trouvent basique s'ils ont déjà de l'expérience avec STATA
⬤ la version Kindle est critiquée pour les informations manquantes
⬤ manque d'exercices pour la pratique
⬤ certains évaluateurs mentionnent qu'il peut être ennuyeux en raison de la nature de la gestion des données.
(basé sur 30 avis de lecteurs)
The Workflow of Data Analysis Using Stata
The Workflow of Data Analysis Using Stata, par J. Scott Long, est un outil de productivité essentiel pour les analystes de données.
Long présente les leçons tirées de son expérience et montre comment concevoir et mettre en œuvre des flux de travail efficaces pour les projets individuels et les projets d'équipe. Après avoir présenté les flux de travail et expliqué comment un meilleur flux de travail peut faciliter le travail avec les données, Long décrit la planification, l'organisation et la documentation de votre travail.
Il présente ensuite la façon d'écrire et de déboguer les fichiers do de Stata et d'utiliser les macros locales et globales. Après une discussion sur les conventions qui simplifient grandement l'analyse des données, l'auteur couvre le nettoyage, l'analyse et la protection des données.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)