Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Demon in the Machine » de Paul Davies offre des perspectives profondes à l'intersection de la théorie de l'information, de la biologie et de la physique. Il remet en question les points de vue scientifiques conventionnels et propose que les systèmes biologiques fonctionnent sur la base d'une dynamique de l'information complexe. Bien que le livre soit loué pour son approche interdisciplinaire et ses idées stimulantes, il peut être trop technique pour certains lecteurs et peut être considéré comme dense et difficile. Dans l'ensemble, le livre est un mélange de contenu fascinant et de concepts complexes, ce qui en fait une lecture intéressante mais exigeante.
Avantages:⬤ Une exploration profonde des origines de la vie et des systèmes biologiques à travers le prisme de la théorie de l'information.
⬤ Approche interdisciplinaire qui relie plusieurs domaines tels que la biologie, la physique et l'évolution.
⬤ Une écriture captivante qui transmet des idées complexes de manière compréhensible.
⬤ Des chapitres intéressants sur des sujets spécifiques tels que le cancer et la navigation des oiseaux.
⬤ Encourage la pensée critique et remet en question les paradigmes scientifiques établis.
⬤ Peut être trop technique et trop dense pour des lecteurs moyens.
⬤ Nécessite un effort important et des connaissances préalables pour l'apprécier pleinement.
⬤ Certains lecteurs ont trouvé que certaines sections étaient fastidieuses et manquaient de profondeur.
⬤ Critiques concernant un manque perçu d'informations complètes sur certains domaines scientifiques couverts.
⬤ Certains lecteurs ont estimé que l'auteur n'était pas dans son domaine lorsqu'il abordait certains concepts biologiques.
(basé sur 63 avis de lecteurs)
Titre original :
Demon in the Machine - How Hidden Webs of Information Are Finally Solving the Mystery of Life
Contenu du livre :
Un nouveau drame scientifique captivant... si vous voulez comprendre comment le concept de vie est en train de changer, lisez ceci' Professeur Andrew Briggs, Université d'OxfordLorsque Darwin a entrepris d'expliquer l'origine des espèces, il n'a pas tenté de répondre à la question plus profonde de savoir ce qu'est la vie.
Depuis des générations, les scientifiques s'efforcent de donner un sens à cette question fondamentale. La vie ressemble vraiment à une humble bactérie qui accomplit des choses si extraordinaires qu'aucun ingénieur humain ne peut les égaler. Pourtant, les progrès considérables réalisés en biologie moléculaire au cours des dernières décennies n'ont fait qu'approfondir le mystère.
La vie peut-elle donc être expliquée par la physique et la chimie connues, ou avons-nous besoin de quelque chose de fondamentalement nouveau ? Dans cette nouvelle analyse pénétrante et de grande envergure, Paul Davies, physicien de renommée mondiale et communicateur scientifique, cherche des réponses dans un domaine si nouveau et si évolutif qu'il n'a pas de nom, un domaine où se croisent l'informatique, la chimie, la physique quantique et les nanotechnologies. Au cœur de ces divers domaines, explique Davies, se trouve le concept d'une quantité qui a le pouvoir d'unifier la biologie et la physique, de transformer la technologie et la médecine, et même d'éclairer la question séculaire de savoir si nous sommes seuls dans l'univers.
Des origines obscures de la vie aux moteurs microscopiques qui font fonctionner les cellules de notre corps, The Demon in the Machine est un voyage à couper le souffle à travers le paysage de la physique, de la biologie, de la logique et de l'informatique. Tissant des liens entre le cancer et la conscience, les vers à deux têtes et la navigation des oiseaux, Davies révèle comment les organismes biologiques recueillent et traitent l'information pour faire surgir l'ordre du chaos, ouvrant ainsi une fenêtre sur le secret de la vie elle-même.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780141986401 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Sous-titre : | How Hidden Webs of Information Are Finally Solving the Mystery of Life |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 272 |
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