Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Decoding Talent » explore l'intersection de la technologie, de l'IA et du processus d'embauche, en plaidant pour une approche plus humaine du recrutement. Les auteurs donnent un aperçu des failles des méthodes actuelles d'acquisition de talents et présentent des études de cas démontrant comment l'IA et l'analyse de données peuvent améliorer les décisions d'embauche. Ce livre est à la fois instructif et engageant, rendant des sujets complexes accessibles à un large public.
Avantages:⬤ Engageant et lisible
⬤ analyse perspicace des failles des méthodes d'embauche actuelles
⬤ études de cas pratiques illustrant l'impact de l'IA et de l'analyse des données
⬤ offre une vision d'un processus d'embauche plus humain
⬤ fournit des informations exploitables pour les professionnels des RH et les demandeurs d'emploi.
Certains lecteurs ont trouvé que le contenu était générique et manquait de profondeur concernant des aspects allant au-delà de l'acquisition de talents ; d'autres ont estimé qu'il ne répondait pas à leurs attentes en termes de rigueur de recherche.
(basé sur 10 avis de lecteurs)
Titre original :
Decoding Talent: How AI and Big Data Can Solve Your Company's People Puzzle
Contenu du livre :
Exploiter la puissance de l'intelligence artificielle dans le recrutement
Le processus d'embauche classique est entaché de complexité, d'inefficacité et de partialité et exclut souvent les candidats les plus talentueux. Decoding Talent : How AI and Big Data Can Solve Your Company's People Puzzle (Décodage des talents : comment l'IA et le Big Data peuvent résoudre le casse-tête humain de votre entreprise) plaide en faveur de l'utilisation de technologies avancées complexes pour dépasser ces problèmes et prendre sans effort des décisions optimales concernant les candidats.
Les experts en IA Eric Sydell, Mike Hudy et Michael Ashley expliquent pourquoi le processus traditionnel basé sur le CV est dépassé, pourquoi l'embauche est difficile, le coût des mauvaises décisions humaines, comment les préjugés interfèrent dans les pratiques d'embauche et comment l'IA peut résoudre ces problèmes.
Decoding Talent révèle que l'utilisation de l'IA dans le recrutement n'exige pas que les professionnels des ressources humaines désapprennent et réapprennent leur métier ; au contraire, l'apprentissage automatique peut compléter leurs compétences en consolidant et en analysant les données pour recommander des actions. Imaginez un monde dans lequel vous n'auriez pas à vous demander :
⬤ Qui est le meilleur candidat pour le poste ?
⬤ Quel est le retour sur investissement de notre processus d'embauche ?
⬤ Notre processus de recrutement est-il juste et équitable ?
⬤ Notre talent humain est-il déployé de manière optimale au sein de notre organisation ?
⬤ Que peuvent faire les ressources humaines pour améliorer les résultats de notre entreprise ?
⬤ Notre expérience du candidat ajoute-t-elle de la valeur à notre marque ?
L'intégration d'un recrutement basé sur la science peut faire de ce monde une réalité, bénéficiant à la fois à votre entreprise et aux candidats à l'embauche.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781639080090 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 224 |
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