Note :
Ce livre critique l'importance excessive accordée à la signification statistique dans la recherche scientifique, estimant qu'elle occulte souvent l'importance réelle et l'ampleur des effets des résultats. Il appelle à une évolution vers la compréhension de l'ampleur des effets plutôt que de leur simple signification statistique.
Avantages:L'ouvrage soulève des points importants concernant l'utilisation abusive des pratiques statistiques dans le monde universitaire. Les évaluateurs apprécient son style engageant, son contenu informatif et la clarté de la communication d'idées complexes sur la signification statistique par rapport à la signification dans le monde réel. Nombreux sont ceux qui ont trouvé la prémisse opportune et essentielle, en particulier pour les personnes impliquées dans les statistiques ou la recherche scientifique.
Inconvénients:Les critiques ont souvent souligné le style d'écriture combatif et répétitif, suggérant qu'il nuit au message du livre. Certains ont estimé que le livre était inutilement long et qu'il manquait de conseils clairs pour les lecteurs qui souhaiteraient des alternatives pratiques à la signification statistique. D'autres l'ont trouvé un peu technique ou trop axé sur les récits historiques au détriment d'informations exploitables.
(basé sur 28 avis de lecteurs)
The Cult of Statistical Significance: How the Standard Error Costs Us Jobs, Justice, and Lives
"McCloskey et Ziliak ont défendu cet argument très élémentaire, très correct et très important dans plusieurs articles depuis plusieurs années et, pour des raisons qui m'échappent, il est toujours rejeté. S'il faut un livre pour le faire passer, j'espère que ce livre le fera. Il devrait le faire.
--Thomas Schelling, professeur distingué à l'école de politique publique de l'université du Maryland et lauréat du prix Nobel d'économie en 2005.
"Avec humour, perspicacité, une logique percutante et un clin d'œil à l'histoire, Ziliak et McCloskey montrent comment les économistes - et d'autres scientifiques - souffrent d'une illusion de masse à propos de l'analyse statistique. La recherche de la signification statistique qui imprègne la science aujourd'hui est un substitut profondément défectueux à l'analyse réfléchie.... Pourtant, peu de participants à la bureaucratie scientifique ont été prêts à admettre ce que Ziliak et McCloskey montrent clairement : l'empereur n'a pas d'habits".
--Kenneth Rothman, professeur d'épidémiologie à l'école de santé de l'université de Boston.
Le culte de la signification statistique montre, domaine par domaine, comment la "signification statistique", une technique qui domine de nombreuses sciences, a été une énorme erreur. Les auteurs constatent que les chercheurs d'un large éventail de domaines, de l'agronomie à la zoologie, utilisent des "tests" qui ne sont pas des tests et des "estimations" qui ne sont pas des estimations. Les faits surprendront le lecteur extérieur : comment un groupe de scientifiques brillants a-t-il pu s'éloigner à ce point des grandeurs scientifiques ? Cette étude encouragera les scientifiques qui veulent savoir comment remettre les sciences statistiques sur les rails et tenir leurs promesses quantitatives. Le livre montre pour la première fois l'ampleur du désastre et son impact négatif sur la science, et remonte jusqu'aux racines historiques, sociologiques et philosophiques du problème.
Stephen T. Ziliak est l'auteur ou l'éditeur de nombreux articles et de deux livres. Il vit actuellement à Chicago, où il est professeur d'économie à l'université Roosevelt. Deirdre N. McCloskey, professeur émérite d'économie, d'histoire, d'anglais et de communication à l'université de l'Illinois à Chicago, est l'auteur de vingt livres et de trois cents articles scientifiques. Elle a reçu des bourses Guggenheim et National Humanities. Elle est surtout connue pour How to Be Human* Though an Economist (University of Michigan Press, 2000) et son dernier ouvrage, The Bourgeois Virtues : Ethics for an Age of Commerce (2006).
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)