Clustering: Theoretical and Practical Aspects
Ce recueil unique offre une présentation actualisée du clustering, l'une des tâches les plus difficiles de l'apprentissage automatique.
Le livre fournit une présentation unitaire des algorithmes classiques et contemporains allant du clustering partitionnel et hiérarchique au clustering basé sur la densité, au clustering de données catégorielles et au clustering spectral. L'essentiel du contexte mathématique est fourni dans des annexes, mettant l'accent sur la théorie algébrique et la théorie de la complexité, afin de rendre ce volume aussi autonome que possible.
Un nombre important d'exercices et de suppléments font de ce livre un ouvrage de référence utile pour les chercheurs et les étudiants.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)