Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Data Catalog » de Lowell et Bonnie est loué pour son approche globale de la gestion des données et sa pertinence pour les données d'entreprise et l'analyse. Cependant, il fait l'objet de critiques principalement en raison de la qualité des captures d'écran, que de nombreux lecteurs ont trouvées peu claires et difficiles à suivre.
Avantages:⬤ Fournit une vue d'ensemble complète de la prochaine génération de Business Glossary en matière de gestion des données.
⬤ Utilise des exemples de produits réels, permettant aux lecteurs de saisir les concepts du point de vue des auteurs.
⬤ Excellent matériel d'introduction pour chaque chapitre que de nombreux lecteurs aimeraient voir développé.
⬤ De nombreuses captures d'écran manquent de clarté et sont difficiles à lire en raison de la réduction des dimensions.
⬤ Les représentations en noir et blanc des aides visuelles prêtent à confusion, en particulier lorsque le texte fait référence à des couleurs ou à des caractéristiques spécifiques dans les images.
⬤ Insatisfaction générale concernant le contenu visuel qui a un impact sur l'expérience de lecture.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
The Data Catalog: Sherlock Holmes Data Sleuthing for Analytics
Contenu du livre :
Appliquez ce guide définitif des catalogues de données et sélectionnez l'ensemble des fonctionnalités nécessaires pour permettre à vos utilisateurs de données d'accéder plus rapidement à la connaissance.
Le catalogue de données est peut-être l'avancée la plus importante de la dernière décennie en matière de gestion des données, au même titre que l'avènement de l'entrepôt de données. Ce dernier a permis aux utilisateurs professionnels d'effectuer leurs propres analyses afin d'obtenir des informations par eux-mêmes. Le catalogue de données représente la prochaine vague de cette évolution, permettant aux utilisateurs professionnels de réduire encore davantage le temps nécessaire à l'obtention d'informations, malgré la marée croissante de données qui inondent l'entreprise.
Utilisez ce livre comme un guide pour obtenir une vue d'ensemble des produits de catalogue de données de Machine Learning (ML) les plus populaires, et faites preuve de diligence raisonnable à l'aide de la liste exhaustive des fonctionnalités. Prenez en compte les questions de conception de l'interface utilisateur graphique (GUI), telles que la mise en page et la navigation, ainsi que l'évolutivité en termes de gestion de vos besoins actuels et anticipés en matière de données et de métadonnées.
Ce livre est organisé en trois sections :
⬤ Les chapitres 1 et 2 expliquent la raison d'être d'un catalogue de données et expliquent comment les scientifiques, les administrateurs de données et les conservateurs se débrouillent avec et sans catalogue de données.
⬤ Les chapitres 3 à 10 présentent les différents types de catalogues de données.
⬤ Les chapitres 11 et 12 fournissent une liste exhaustive des fonctionnalités, des tendances actuelles et des perspectives d'avenir.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781634627870 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 350 |
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