Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est loué pour sa lisibilité et son accessibilité, ce qui le rend adapté aux chercheurs en informatique comme aux autres. Il offre des perspectives originales sur l'importance du prétraitement dans les expériences et situe l'informatique moderne dans un contexte historique.
Avantages:⬤ Une écriture claire et lisible
⬤ accessible à un large public
⬤ des idées originales sur les effets du prétraitement
⬤ le contexte historique de l'informatique scientifique.
Aucun inconvénient potentiel du livre n'a été signalé.
(basé sur 1 avis de lecteurs)
Titre original :
Computation in Science (Second Edition): From concepts to practice
Contenu du livre :
En l'espace de quelques décennies seulement, les ordinateurs ont révolutionné la recherche scientifique et de plus en plus de scientifiques écrivent des programmes informatiques pour effectuer leur travail. Malgré l'omniprésence des ordinateurs dans la science, peu de chercheurs en sciences naturelles ont suivi une formation en informatique, en génie logiciel ou en analyse numérique. Ils acquièrent généralement leurs connaissances informatiques "sur le tas" et se sentent souvent dépassés par la quantité de connaissances informatiques qu'ils doivent assimiler.
L'ouvrage Computation in Science fournit des informations de base sur l'informatique aux scientifiques qui utilisent des méthodes informatiques. Le livre explique comment l'informatique est utilisée dans les sciences naturelles et donne un aperçu de haut niveau des aspects pertinents de l'informatique et du génie logiciel, en mettant l'accent sur les concepts, les résultats et les applications. L'objectif de ce livre est d'expliquer ces principes de base et de montrer comment ils sont liés aux tâches quotidiennes des scientifiques dans un langage qui leur est familier. Sa particularité est de faire le lien entre la science informatique, la théorie du calcul et de l'information et le génie logiciel. Il compensera l'absence générale de formation formelle en informatique et en théorie de l'information en permettant aux lecteurs de mieux comprendre comment ils utilisent les ordinateurs dans leur travail et comment les ordinateurs fonctionnent. Les lecteurs apprendront à utiliser les ordinateurs avec plus d'assurance et à voir les technologies informatiques sous un jour différent, en les évaluant sur la base de leur contribution à la science.
Cette nouvelle édition a été considérablement mise à jour et étendue pour refléter les développements dans le domaine du calcul scientifique, y compris de nouveaux exemples et de nouvelles références. Elle comprend également un nouveau chapitre sur la reproductibilité qui reflète l'importance de la reproductibilité informatique. Accompagné d'un site web géré par l'auteur, qui héberge un code d'accompagnement et du matériel supplémentaire, il s'adresse à la fois aux étudiants de troisième cycle et aux scientifiques expérimentés. Une certaine expérience pratique de l'informatique est hautement souhaitable, mais aucune compétence dans une technologie informatique spécifique n'est attendue.
Caractéristiques principales
⬤ Significativement mis à jour et amélioré, y compris un nouveau chapitre sur la reproductibilité, c'est l'un des premiers livres à l'inclure à l'ère de la "crise de la reproductibilité".
⬤ Des références actualisées pour inclure les derniers résultats de la recherche.
⬤ Accessible à un large éventail de chercheurs en sciences physiques et en sciences de la vie n'ayant pas de formation formelle en informatique.
⬤ Rédigé à l'intention des étudiants de troisième cycle et des scientifiques expérimentés.
⬤ Soutenu par le site web http : //computation-in-science. khinsen.net/ avec des mises à jour, des liens vers des sites utiles et des logiciels.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780750332859 |
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| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
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