Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est salué pour son approche simplifiée de la science des données, qui rend les concepts complexes facilement accessibles grâce à une narration attrayante et à des personnages racontables. Il aborde efficacement les défis posés par la surcharge de données dans le monde numérique d'aujourd'hui, en s'adressant à des lecteurs sans formation académique avancée.
Avantages:⬤ Une lecture facile et attrayante.
⬤ Simplifie les sujets complexes liés à la science des données.
⬤ Utilise un style conversationnel qui facilite la compréhension.
⬤ Propose des applications réelles des concepts de données.
⬤ Démocratise la science des données en la rendant accessible à un public plus large.
Certains lecteurs pourraient trouver que, bien que la simplification soit bénéfique, elle n'approfondit pas suffisamment les sujets avancés pour ceux qui recherchent une compréhension plus complète.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
Common Data Sense for Professionals: A Process-Oriented Approach for Data-Science Projects
Contenu du livre :
Les données font partie intégrante de notre vie quotidienne. Tout ce que nous faisons est un point de données. Nombre de ces données sont enregistrées dans le but de nous aider à mener une vie plus efficace. Nous avons des applications qui suivent nos séances d'entraînement, notre sommeil, notre alimentation et nos finances personnelles. Nous utilisons ces données pour modifier notre vie en fonction des objectifs que nous nous sommes fixés. Les entreprises utilisent de vastes collections de données pour déterminer leur stratégie et leur marketing. Les scientifiques des données prennent les données, les analysent et créent des modèles pour aider à résoudre les problèmes. Vous avez peut-être entendu parler d'entreprises disposant d'équipes de gestion des données, de responsables de l'information (CIO) ou de responsables des données (CDO), etc. Ce sont toutes des personnes qui travaillent avec des données, mais leur fonction est davantage liée à l'approbation des données et à leur préparation en vue de leur utilisation par les scientifiques des données.
Le passage de l'utilisation des données personnelles pour l'amélioration de soi à l'analyse des données de masse pour l'amélioration des processus d'entreprise nous semble souvent plus important qu'il ne l'est. En retour, nous pensons souvent que l'analyse des grandes données nécessite des outils réservés aux titulaires de diplômes de haut niveau. Bien que les diplômes de haut niveau soient certainement précieux, ce livre montre qu'ils ne sont pas indispensables pour mener à bien un projet de science des données. Parce que nous sommes tous déjà des utilisateurs de données, avec quelques stratégies simples et l'exposition à des logiciels analytiques de base, toute personne disposant des outils appropriés et de la détermination nécessaire peut résoudre des problèmes de science des données. Le processus présenté dans ce livre aidera les individus à travailler sur des défis liés aux données et à les résoudre.
L'objectif de ce livre est de fournir un guide étape par étape du processus de science des données afin que vous puissiez vous sentir confiant dans la conduite de votre propre projet de science des données. Pour faciliter la clarté et la compréhension, l'auteur présente une chaîne de restaurants fictive comme étude de cas, illustrant la manière dont les différents sujets abordés peuvent être appliqués. Essentiellement, ce livre aide les chefs d'entreprise traditionnels à résoudre eux-mêmes les problèmes liés aux données, sans hésitation ni crainte. Les méthodes puissantes sont présentées sous forme de conversations, d'exemples et d'études de cas. Le style conversationnel est engageant et apporte de la clarté.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780367760489 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 100 |
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