The Cultural Life of Machine Learning: An Incursion Into Critical AI Studies
Cet ouvrage rassemble les travaux d'historiens et de sociologues avec des perspectives issues des études sur les médias, des études sur la communication, des études culturelles et des études sur l'information afin d'aborder les origines, les pratiques et les futurs possibles de l'apprentissage automatique contemporain. Depuis ses fondements dans la reconnaissance des formes et la recherche sur les réseaux neuronaux dans les années 1950 et 1960 jusqu'aux drames sociaux et technologiques actuels d'AlphaGo de DeepMind, des prévisions politiques et de la gouvernementalité de la logistique extractive, l'apprentissage automatique est devenu controversé précisément en raison de son intégration et de son action accrues dans notre vie de tous les jours.
Comment démêler l'histoire de l'apprentissage automatique des histoires conventionnelles de l'intelligence artificielle ? Comment théoriser la capacité de nouveauté des agents machiniques ? Les initiatives de réforme en faveur de la justice et de l'équité dans l'IA et l'apprentissage automatique peuvent-elles se concrétiser, ou sont-elles vouées à la cooptation et à l'échec ? Et quel type d'« apprentissage » l'apprentissage automatique représente-t-il réellement ? Nous répondons empiriquement à ces questions et à d'autres afin de fournir une base de référence pour les recherches futures. Le chapitre 2 est disponible en libre accès sous une licence Creative Commons Attribution 4.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)