La théorie qui ne voulait pas mourir : comment la règle de Bayes a déchiffré le code Enigma, traqué les sous-marins russes et émergé triomphante de deux siècles de guerre civile.

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La théorie qui ne voulait pas mourir : comment la règle de Bayes a déchiffré le code Enigma, traqué les sous-marins russes et émergé triomphante de deux siècles de guerre civile. (Bertsch McGrayne Sharon)

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Titre original :

The Theory That Would Not Die: How Bayes' Rule Cracked the Enigma Code, Hunted Down Russian Submarines, and Emerged Triumphant from Two Centuries of

Contenu du livre :

Choix de la rédaction du New York Times Book Review : Un récit vivant de la dispute qui a duré des générations autour de la règle de Bayes, l'une des plus grandes percées dans l'histoire des mathématiques appliquées et des statistiques.

"Une aventure intellectuelle qui aborde, entre autres, l'ingéniosité militaire, les origines de l'épidémiologie moderne et les fondements théologiques des mathématiques modernes" - Michael Washburn, Boston Globe.

L'élaboration d'un livre sur l'histoire des statistiques est un exploit impressionnant. Si seulement les cours magistraux à l'université avaient été aussi osés."--David Robson, New Scientist

La règle de Bayes semble être un théorème simple et direct : en actualisant nos croyances initiales à l'aide de nouvelles informations objectives, nous obtenons une nouvelle croyance améliorée. Pour ses adeptes, il s'agit d'une déclaration élégante sur l'apprentissage par l'expérience. Pour ses opposants, il s'agit d'une subjectivité débridée.

Dans le tout premier exposé de la règle de Bayes destiné au grand public, Sharon Bertsch McGrayne explore ce théorème controversé et les obsessions humaines qui l'entourent. Elle retrace sa découverte par un mathématicien amateur dans les années 1740 jusqu'à son développement sous sa forme moderne par le scientifique français Pierre Simon Laplace. Elle révèle pourquoi des statisticiens respectés l'ont rendue professionnellement taboue pendant 150 ans, alors même que les praticiens s'appuyaient sur elle pour résoudre des crises impliquant une grande incertitude et peu d'informations (le rôle d'Alan Turing dans le décryptage du code Enigma de l'Allemagne pendant la Seconde Guerre mondiale), et explique comment l'avènement de la technologie informatique prête à l'emploi dans les années 1980 a changé la donne. Aujourd'hui, la règle de Bayes est utilisée partout, du décodage de l'ADN à la sécurité intérieure.

S'appuyant sur des sources primaires et des entretiens avec des statisticiens et d'autres scientifiques, La théorie qui ne mourrait pas est le récit passionnant de la façon dont un théorème apparemment simple a déclenché l'une des plus grandes controverses de tous les temps.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9780300188226
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2012
Nombre de pages :360

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)