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The Theory of Max-Min and Its Application to Weapons Allocation Problems
Les problèmes Max-Min sont des problèmes d'allocation en deux étapes dans lesquels une partie doit faire son mouvement en sachant que l'autre partie apprendra ensuite quel est ce mouvement et le contrera de manière optimale. Ils sont fondamentaux, en particulier pour les problèmes de sélection d'armes militaires impliquant de grands systèmes tels que Minuteman ou Polaris, où les systèmes dans le mélange sont si grands qu'ils ne peuvent pas être dissimulés à un adversaire.
Il faut alors s'attendre à ce que l'adversaire décide d'un mélange optimal d'efforts anti-Minuteman et anti-sous-marins, dans le cas mentionné ci-dessus. L'auteur a été confronté pour la première fois à un problème de type Max-Min à la RAND Corporation vers 1951. Une partie attribue des défenses antimissiles à différentes villes.
L'autre partie observe cette répartition et attribue ensuite des missiles à ces villes. Si F(x, y) représente la valeur résiduelle totale des villes après l'attaque, x désignant la stratégie du défenseur et y celle de l'attaquant, le problème consiste alors à trouver Max MinF(x, y) = Max MinF(x, y)).
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)