The Smart Estate: Collaborative Working with Bim Platforms
Faites entrer vos méthodes de gestion immobilière dans l'avenir grâce à ce guide accessible
La modélisation des données du bâtiment, ou BIM, est un terme générique qui désigne un large éventail d'outils et de processus permettant de créer des représentations numériques de bâtiments ou d'éléments de bâtiments. Ces outils ont été largement adoptés pour la phase de construction des projets, mais leur potentiel commence seulement à être exploité dans la gestion et la maintenance des installations, bien que celles-ci représentent 85 % des coûts du cycle de vie d'un bâtiment. Les organisations qui contrôlent des patrimoines diversifiés composés de plusieurs bâtiments d'âges différents ont tout à gagner d'une approche de la gestion immobilière fondée sur la BIM.
Le Smart Estate présente une telle approche et son potentiel d'amélioration de la gestion des installations et du patrimoine. En mettant l'accent sur les applications pratiques, il dépasse le stade de la réalisation du projet pour se concentrer sur la période beaucoup plus longue - et plus coûteuse - de l'exploitation et de la maintenance du bâtiment. Le résultat est un guide complet et accessible pour générer des méthodes collaboratives basées sur le BIM.
Les lecteurs de The Smart Estate trouveront également :
⬤ Des études de cas et des scénarios réels illustrant les meilleures pratiques.
⬤ Une discussion détaillée particulièrement adaptée aux besoins des organisations à grande échelle ou du secteur public.
⬤ Un guide détaillé, étape par étape, pour développer une approche fondée sur le BIM pour un portefeuille d'actifs donné.
Le Smart Estate est idéal pour les professionnels de la gestion de la construction et de la gestion des installations, ainsi que pour les étudiants avancés et les professionnels de toutes les disciplines liées à la construction.
© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)