La science des données et l'apprentissage automatique en Python : Effectuer efficacement l'exploration de données et l'apprentissage automatique à l'aide de Python et de Spark.

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre a reçu des critiques mitigées de la part des utilisateurs, certains louant son accessibilité pour les débutants tandis que d'autres critiquent sa qualité et sa présentation.

Avantages:

⬤ Bien écrit et facile à suivre, en particulier pour ceux qui ont une expérience minimale de la programmation
⬤ inclut des fichiers de code Jupyter notebook pour une expérience d'apprentissage pratique
⬤ présente des exemples du monde réel qui aident à la compréhension.

Inconvénients:

⬤ Nombreuses fautes de frappe et divergences dans la description du code
⬤ manque de relecture et semble mal écrit
⬤ a été décrit comme inadapté à des fins académiques.

(basé sur 4 avis de lecteurs)

Titre original :

Hands-On Data Science and Python Machine Learning: Perform data mining and machine learning efficiently using Python and Spark

Contenu du livre :

Ce livre couvre les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique avec Python d'une manière concise et dynamique. Il couvre l'exploration de données et l'apprentissage automatique à grande échelle à l'aide d'Apache Spark.

Principales caractéristiques

⬤ Faites vos premiers pas dans le monde de la science des données en comprenant les outils et les techniques d'analyse des données.

⬤ Les modèles d'apprentissage automatique efficaces en Python en utilisant les méthodes d'apprentissage supervisé et non supervisé.

⬤ Apprenez à utiliser Apache Spark pour traiter efficacement les Big Data.

Description du livre

Rejoignez Frank Kane, qui a travaillé sur les algorithmes d'apprentissage automatique d'Amazon et d'IMDb, alors qu'il vous guide dans vos premiers pas dans le monde de la science des données. Hands-On Data Science and Python Machine Learning vous donne les outils dont vous avez besoin pour comprendre et explorer les sujets essentiels dans ce domaine, ainsi que la confiance et la pratique nécessaires pour construire et analyser vos propres modèles d'apprentissage automatique. À l'aide d'exemples pratiques intéressants et faciles à suivre, Frank Kane explique des sujets potentiellement complexes tels que les méthodes bayésiennes et le clustering K-means de manière à ce que tout le monde puisse les comprendre.

Basé sur le cours de science des données à succès de Frank, Hands-On Data Science and Python Machine Learning vous permet de mener des analyses de données et d'effectuer un apprentissage automatique efficace à l'aide de Python. Frank vous aidera à découvrir la valeur de vos données en utilisant les différentes techniques d'exploration et d'analyse de données disponibles en Python, et à développer des modèles prédictifs efficaces pour prédire les résultats futurs. Vous apprendrez également à effectuer de l'apprentissage automatique à grande échelle sur des données volumineuses (Big Data) à l'aide d'Apache Spark. Le livre couvre la préparation de vos données pour l'analyse, l'entraînement des modèles d'apprentissage automatique et la visualisation de l'analyse finale des données.

Ce que vous apprendrez

⬤ Apprenez à nettoyer vos données et à les préparer pour l'analyse.

⬤ Mettre en œuvre les méthodes populaires de clustering et de régression en Python.

⬤ Entraîner des modèles d'apprentissage automatique efficaces en utilisant des arbres de décision et des forêts aléatoires.

⬤ Visualiser les résultats de votre analyse à l'aide de la bibliothèque Matplotlib de Python.

⬤ Utiliser le package MLlib d'Apache Spark pour effectuer de l'apprentissage automatique sur de grands ensembles de données.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781787280748
• Auteur : Frank Kane
• Éditeur : Packt Pub
• Reliure : Broché