Avis des lecteurs
Résumé:Le livre sert de référence pratique pour l'application des concepts de statistiques et de science des données à des scénarios du monde réel, bien qu'il souffre de quelques incohérences dans les aides visuelles et les exemples de code.
Avantages:Format facile à suivre, approches pratiques et réalistes de la science des données, explications étape par étape, idées précieuses même pour les professionnels expérimentés.
Inconvénients:Incohérences entre le texte et les aides visuelles (tableaux/graphiques), explications peu claires concernant l'utilisation du code github, différences potentielles dans l'ensemble des données conduisant à des résultats variables.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
End-to-End Data Science with SAS: A Hands-On Programming Guide
Contenu du livre :
Apprendre les concepts de la science des données avec des exemples du monde réel dans SAS.
La science des données de bout en bout avec SAS : A Hands-On Programming Guide fournit des explications claires et pratiques sur l'environnement de la science des données, les techniques d'apprentissage automatique et les connaissances en programmation SAS nécessaires pour développer des modèles d'apprentissage automatique dans n'importe quel secteur d'activité. Le livre couvre des concepts tels que la compréhension des besoins de l'entreprise, la création d'un ensemble de données de modélisation, la régression linéaire, les modèles de classification paramétriques et les modèles de classification non paramétriques. Des exemples d'entreprises du monde réel et des exemples de code sont utilisés pour démontrer chaque processus étape par étape.
Bien qu'une quantité importante d'informations de base et de mathématiques de soutien soit présentée, le livre n'est pas structuré comme un manuel, mais plutôt comme un guide de l'utilisateur pour l'application de la science des données et de l'apprentissage automatique dans un environnement commercial. Les lecteurs apprendront à penser comme un scientifique des données, à manipuler des données désordonnées, à choisir un modèle et à évaluer l'efficacité du modèle. Les nouveaux data scientists ou les professionnels qui souhaitent acquérir plus d'expérience avec SAS trouveront dans ce livre une référence inestimable. Faites passer votre carrière en science des données au niveau supérieur en maîtrisant la programmation SAS pour les modèles d'apprentissage automatique.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781642958041 |
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| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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