La révolution du Big Data : Ce que les agriculteurs, les médecins et les agents d'assurance nous apprennent sur la découverte de modèles de Big Data

Note :   (3,7 sur 5)

La révolution du Big Data : Ce que les agriculteurs, les médecins et les agents d'assurance nous apprennent sur la découverte de modèles de Big Data (Rob Thomas)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre offre une vue d'ensemble des concepts du Big Data, en fournissant des études de cas de diverses industries pour illustrer son impact potentiel. Cependant, il est critiqué pour son manque de conseils pratiques et de profondeur, servant principalement de texte d'introduction plutôt que de manuel technique.

Avantages:

Accessible à tous les milieux, il rend les idées complexes compréhensibles.
Des anecdotes et des études de cas engageantes dans de nombreux secteurs d'activité qui démontrent l'aspect pratique du Big Data.
Fournit une vue d'ensemble de haut niveau des applications et des stratégies du Big Data.
Des idées stimulantes sur l'importance des données dans la prise de décision.

Inconvénients:

Manque de conseils détaillés et exploitables sur la mise en œuvre des stratégies de Big Data.
Ne convient pas à ceux qui recherchent des conseils techniques ou une analyse approfondie des outils et techniques du Big Data.
Certains évaluateurs ont noté que le contenu semblait répétitif en raison de titres similaires existant déjà sur le marché.
S'adresse principalement aux managers plutôt qu'aux professionnels techniques, laissant certains lecteurs sur leur faim quant à la rigueur du contenu.

(basé sur 24 avis de lecteurs)

Titre original :

Big Data Revolution: What Farmers, Doctors and Insurance Agents Teach Us about Discovering Big Data Patterns

Contenu du livre :

Exploiter la puissance et le potentiel des Big Data pour révolutionner les résultats des entreprises.

Big Data Revolution est un guide qui permet d'améliorer les performances, de prendre de meilleures décisions et de transformer l'entreprise grâce à l'utilisation efficace des Big Data. Réalisé en collaboration par un vice-président des produits Big Data d'IBM et un chercheur d'Oxford, ce livre présente des exemples concrets qui démontrent la puissance et le potentiel des Big Data dans le monde de l'entreprise. Les lecteurs sont guidés à travers des méthodologies éprouvées pour tirer le meilleur parti des données et les utiliser de manière optimale. Ce livre décrit les grandes tendances qui se dessinent dans ce domaine, les pièges et les triomphes rencontrés, ainsi que les nombreuses considérations entourant le Big Data, tout en guidant les lecteurs vers une meilleure prise de décision du point de vue d'un scientifique des données.

Les entreprises génèrent des données plus rapidement que jamais, et la gestion de ces données est devenue un défi majeur. Avec la bonne stratégie, le Big Data peut être un outil puissant pour créer des solutions commerciales efficaces - mais une compréhension approfondie est essentielle lorsqu'il s'agit de l'appliquer aux besoins individuels des entreprises. Big DataRevolution fournit les informations dont les dirigeants ont besoin pour intégrer le Big Data dans une meilleure stratégie d'entreprise, en améliorant les résultats grâce à l'innovation et à une utilisation efficace de la technologie.

⬤ Examinez les principaux modèles émergents en matière de Big Data.

⬤ Considérer le débat entourant l'utilisation éthique des données.

⬤ Reconnaître les modèles et améliorer les performances personnelles et organisationnelles.

⬤ Prendre des décisions plus éclairées avec des résultats quantifiables.

Dans une société de l'information, il devient de plus en plus important de donner un sens aux données d'une manière économiquement viable. Elles peuvent générer de nouvelles sources de revenus et donner aux entreprises un avantage concurrentiel, offrant ainsi une voie à suivre aux entreprises qui naviguent sur un marché de plus en plus complexe. Big Data Revolution offre un point de vue d'expert sur l'outil qui peut révolutionner les industries.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781118943717
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché
Année de publication :2015
Nombre de pages :288

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)