Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est un mémoire de Terrence J. Sejnowski qui fournit une perspective historique perspicace sur le développement de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage profond, principalement à travers ses expériences personnelles dans le domaine. De nombreux lecteurs ont apprécié les anecdotes et l'exploration des liens entre les neurosciences cognitives et l'apprentissage profond, bien que plusieurs aient critiqué le livre pour ne pas avoir expliqué de manière adéquate les concepts de l'apprentissage profond et pour avoir été biaisé en faveur des propres contributions de l'auteur.
Avantages:⬤ Offre un aperçu précieux de l'histoire et de l'évolution de l'apprentissage profond et de l'IA à travers les expériences personnelles de l'auteur.
⬤ Bien écrit, avec des anecdotes et des observations intéressantes sur le domaine et les contributeurs.
⬤ S'adresse aux lecteurs intéressés par les liens interdisciplinaires entre les neurosciences et l'intelligence artificielle.
⬤ Des formats imprimés et audio de haute qualité sont disponibles.
⬤ N'explique pas les principes de l'apprentissage profond et ne fournit pas de détails techniques, ce qui le rend moins adapté aux lecteurs à la recherche de connaissances pratiques.
⬤ Considéré comme biaisé en faveur du travail et des perspectives de l'auteur, négligeant les contributions significatives d'autres chercheurs.
⬤ Certaines sections sont décrites comme ennuyeuses ou sans rapport avec le sujet principal.
⬤ Titre trompeur, car une grande partie du livre est un mémoire personnel plutôt qu'une discussion exhaustive sur l'apprentissage profond.
(basé sur 29 avis de lecteurs)
Titre original :
The Deep Learning Revolution
Contenu du livre :
Comment l'apprentissage profond - de Google Translate aux voitures sans conducteur en passant par les assistants cognitifs personnels - change nos vies et transforme tous les secteurs de l'économie.
La révolution de l'apprentissage profond nous a apporté les voitures sans conducteur, la version grandement améliorée de Google Translate, des conversations fluides avec Siri et Alexa, et d'énormes profits grâce aux transactions automatisées à la Bourse de New York. Les réseaux d'apprentissage profond peuvent jouer au poker mieux que les joueurs professionnels et vaincre un champion du monde au jeu de go. Dans ce livre, Terry Sejnowski explique comment l'apprentissage profond est passé d'un domaine académique obscur à une technologie perturbatrice dans l'économie de l'information.
Sejnowski a joué un rôle important dans la création de l'apprentissage profond, car il faisait partie d'un petit groupe de chercheurs qui, dans les années 1980, ont remis en question la version dominante de l'IA basée sur la logique et les symboles. La nouvelle version de l'IA développée par Sejnowski et d'autres, qui est devenue l'apprentissage profond, est plutôt alimentée par des données. Les réseaux profonds apprennent à partir des données de la même manière que les bébés découvrent le monde, en commençant avec un regard neuf et en acquérant progressivement les compétences nécessaires pour naviguer dans des environnements nouveaux. Les algorithmes d'apprentissage extraient des informations des données brutes ; les informations peuvent être utilisées pour créer des connaissances ; les connaissances sous-tendent la compréhension ; la compréhension mène à la sagesse. Un jour, une voiture sans conducteur connaîtra mieux la route que vous et conduira avec plus d'habileté ; un réseau d'apprentissage profond diagnostiquera votre maladie ; un assistant cognitif personnel augmentera votre cerveau humain chétif. Il a fallu à la nature plusieurs millions d'années pour faire évoluer l'intelligence humaine ; l'IA est sur une trajectoire qui se mesure en décennies. Sejnowski nous prépare à un avenir d'apprentissage profond.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780262038034 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 352 |
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