La personnalisation One-To-One à l'ère de l'apprentissage automatique : exploiter les données pour créer de grandes expériences client

Note :   (3,6 sur 5)

La personnalisation One-To-One à l'ère de l'apprentissage automatique : exploiter les données pour créer de grandes expériences client (Karl Wirth)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre constitue un guide pratique pour l'utilisation de l'automatisation et de l'apprentissage automatique afin d'améliorer l'expérience client grâce à des stratégies de marketing personnalisées. Il propose des exemples pertinents et des directives claires pour mettre en œuvre la personnalisation à grande échelle, ce qui le rend particulièrement précieux pour les spécialistes du marketing dans des environnements riches en données.

Avantages:

Le livre offre une vue d'ensemble des techniques de personnalisation, est bien structuré et facile à lire, inclut des idées concrètes et des bonnes pratiques, et clarifie des sujets complexes tels que l'apprentissage automatique pour un engagement efficace des clients.

Inconvénients:

Certains lecteurs peuvent le trouver trop simpliste ou peu approfondi pour les praticiens avancés, et ceux qui ne sont pas familiers avec les concepts de base peuvent avoir besoin de ressources supplémentaires pour une compréhension plus approfondie.

(basé sur 4 avis de lecteurs)

Titre original :

One-To-One Personalization in the Age of Machine Learning: Harnessing Data to Power Great Customer Experiences

Contenu du livre :

Dans un monde encombré de messages qui se disputent l'attention des gens en permanence, les spécialistes du marketing doivent faire remonter à la surface des informations pertinentes s'ils veulent capter l'attention de leurs consommateurs ou de leurs acheteurs professionnels. Et comme les consommateurs vivent des expériences personnalisées avec d'autres entreprises comme Amazon, Netflix et Spotify, ils s'attendent à ce que toutes les autres entreprises avec lesquelles ils interagissent le fassent, quel que soit leur secteur d'activité.

La personnalisation individuelle consiste à adapter une expérience à un visiteur ou à un client au niveau individuel. Cette expérience peut se dérouler sur un site web, une application mobile, un courrier électronique, en personne ou sur tout autre canal où une personne interagit avec votre marque ou votre entreprise. Contrairement à une expérience « one-to-all » (identique pour tous) ou « one-to-many » (destinée à un segment ou à un groupe de personnes), une expérience « one-to-one » est véritablement unique pour chaque personne.

Si les spécialistes du marketing rêvent depuis plus de 25 ans d'offrir des expériences personnalisées, cela n'a pas été possible sans l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique peut combiner de nombreuses sources de données différentes, tirer des conclusions sur ce que ces données disent d'un individu et déterminer l'expérience la plus pertinente à offrir - d'une manière beaucoup plus évolutive que cela n'a jamais été possible dans le passé.

Dans One-to-One Personalization in the Age of Machine Learning, découvrez ce qu'est la personnalisation individuelle, comment elle a évolué et ce que l'avenir nous réserve. Découvrez comment elle est pilotée par l'apprentissage automatique, diffusée à travers les canaux et alimentée par des données client approfondies.

Laissez-vous inspirer par le potentiel de cette technologie pour votre entreprise et découvrez comment développer votre propre stratégie et programme de personnalisation. Découvrez comment transformer le rêve du one-to-one en réalité.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9780999369418
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)