The Music in the Data: Corpus Analysis, Music Analysis, and Tonal Traditions
Proposant un nouvel argument de taille en faveur d'une approche de l'analyse des big data basée sur les sciences humaines, The Music in the Data montre comment les grands ensembles de données musicales, ou corpus musicaux, peuvent être intégrés de manière productive aux questions qualitatives qui sont au cœur de la recherche sur la musique.
L'auteur soutient qu'en plus de fournir des preuves objectives, les corpus musicaux peuvent eux-mêmes être traités comme des textes à lire subjectivement et à interpréter de manière créative, ce qui permet d'atteindre de nouveaux niveaux de compréhension et de connaissance des traditions musicales. Chaque chapitre de ce livre pose la question de la définition d'un thème central de la théorie musicale, tel que le style, l'harmonie, le mètre, la fonction et la tonalité musicale, et aborde ensuite le sujet en examinant les tendances au sein de vastes ensembles de données musicales, en appliquant une combinaison d'analyses quantitatives et d'interprétations qualitatives.
Tout au long de l'ouvrage, plusieurs techniques de base d'analyse des données sont présentées et expliquées, avec des documents d'appui disponibles en ligne. En reliant les informations empiriques issues de l'analyse de corpus aux théories de la signification musicale et textuelle, et en montrant comment chaque approche peut enrichir l'autre, ce livre offre une perspective essentielle aux chercheurs et aux étudiants en théorie musicale, en musicologie et dans tous les domaines de la recherche musicale.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)