Note :
Le livre « The Rise of Big Data Policing » d'Andrew Ferguson traite des implications du big data dans l'application de la loi, en soulignant à la fois ses avantages potentiels et les risques associés à la protection de la vie privée et à la partialité. L'auteur présente une vue d'ensemble en équilibrant les points de vue de diverses parties prenantes, notamment la police, les manifestants et les concepteurs de systèmes. Malgré quelques redondances dans le texte, le livre fournit des perspectives importantes sur la façon dont les données peuvent être mal utilisées ou conduire à des résultats biaisés dans le maintien de l'ordre.
Avantages:⬤ Bien écrit et bien documenté
⬤ équilibre les avantages du big data policier avec les préoccupations sociales
⬤ offre de précieuses perspectives aux lecteurs intéressés par les politiques de données et l'application de la loi
⬤ aide à sensibiliser aux biais dans les applications de données
⬤ lecture obligatoire dans certains contextes professionnels.
⬤ Le titre peut prêter à confusion
⬤ une certaine redondance dans le contenu
⬤ pourrait être perçu comme ayant un agenda ou un manque d'objectivité
⬤ la pertinence peut diminuer avec le temps.
(basé sur 11 avis de lecteurs)
The Rise of Big Data Policing: Surveillance, Race, and the Future of Law Enforcement
Lauréat, 2018 Law & Legal Studies PROSE Award.
Les conséquences du big data et de la police pilotée par algorithme et son impact sur l'application de la loi.
Dans un centre de commandement high-tech du centre-ville de Los Angeles, une carte numérique s'illumine avec les appels au 911, des écrans de télévision suivent les dernières nouvelles, des caméras de surveillance balayent les rues et des rangées d'ordinateurs en réseau relient les analystes et les policiers à une mine de renseignements sur l'application de la loi.
Ce n'est qu'un aperçu d'un avenir où les logiciels prédisent les crimes à venir, où les algorithmes génèrent des listes virtuelles de personnes les plus recherchées et où les banques de données collectent des informations personnelles et biométriques. The Rise of Big Data Policing présente la technologie de pointe qui change la façon dont la police fait son travail et montre pourquoi il est plus important que jamais que les citoyens comprennent les conséquences considérables de la surveillance par les big data en tant qu'outil de maintien de l'ordre.
Andrew Guthrie Ferguson révèle comment ces nouvelles technologies, considérées comme neutres et objectives sur le plan racial, ont été adoptées avec empressement par les services de police dans l'espoir de se démarquer des allégations de préjugés raciaux et de pratiques anticonstitutionnelles. Après une série de fusillades policières très médiatisées et d'enquêtes fédérales sur les fautes systémiques de la police, et à une époque où les budgets des forces de l'ordre sont réduits, la police guidée par les données a été présentée comme un moyen de "tourner la page" sur les préjugés raciaux.
Mais derrière les données, il y a de vraies personnes, et des questions difficiles demeurent sur la discrimination raciale et la possibilité de fausser les protections constitutionnelles.
Dans ce premier livre sur le big data policing, Ferguson propose un examen de la manière dont les nouvelles technologies vont modifier le qui, le où, le quand et le comment de notre police. Ces nouvelles technologies offrent également des méthodes basées sur les données pour améliorer la responsabilité de la police et remédier aux facteurs de risque socio-économiques sous-jacents qui encouragent la criminalité.
The Rise of Big Data Policing est une lecture indispensable pour tous ceux qui s'inquiètent de la façon dont la technologie va révolutionner l'application de la loi et de la menace potentielle qu'elle représente pour la sécurité, la vie privée et les droits constitutionnels des citoyens.
Lire un extrait et une interview d'Andrew Guthrie Ferguson dans The Economist.
© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)