Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre offre des informations précieuses sur les prévisions et les modèles économiques, en particulier pour les professionnels de l'économie ou de la planification d'entreprise. Cependant, les lecteurs ont trouvé qu'il était mal structuré et manquait d'une narration cohérente.
Avantages:⬤ Lisible et perspicace
⬤ utile pour comprendre et utiliser les modèles économiques
⬤ offre des perspectives sur les changements économiques après 2007
⬤ efficace pour ceux qui utilisent des données économiques dans leur travail.
⬤ Pas bien structuré
⬤ manque de concentration et de cohésion
⬤ les informations et les conclusions semblent dispersées
⬤ n'apporte pas d'informations substantielles à certains lecteurs.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
Economic Modeling in the Post Great Recession Era: Incomplete Data, Imperfect Markets
Contenu du livre :
La modélisation basée sur la réalité pour la reprise économique unique d'aujourd'hui
Economic Modeling in the Post Great Recession Era présente une approche plus réaliste de la modélisation, en utilisant des applications statistiques directes pour aborder les caractéristiques et les tendances centrales des comportements actuels du marché. L'accent unique mis par ce livre sur la réalité des marchés actuels en fait une ressource inestimable pour les étudiants et les praticiens à la recherche d'un guide complet pour des prévisions plus précises. Alors que la plupart des ouvrages traitent de l'économie comme si elle était en vase clos, construisant des modèles autour de comportements idéalisés ou biaisés, ce livre traite de l'économie telle qu'elle se présente actuellement - en phase de reprise, limitée par des contraintes financières, une information imparfaite, et des décalages et disparités dans les mouvements de prix. Les auteurs identifient l'impact de ces caractéristiques sur les comportements des différents marchés et quantifient ces comportements en utilisant SAS comme principal outil statistique.
L'économie d'aujourd'hui présente un certain nombre d'attributs uniques que les méthodes de modélisation habituelles ne parviennent pas à prendre en compte. Ce livre décrit comment aborder la modélisation en se basant sur des données réelles et observables afin de prendre des décisions mieux informées sur les marchés d'aujourd'hui.
⬤ Découvrir les trois caractéristiques économiques qui ont le plus d'impact sur les différents marchés.
⬤ Créer des modèles économiques qui reflètent la réalité actuelle de l'après-récession.
⬤ Adopter des méthodes statistiques qui identifient et s'adaptent aux ruptures structurelles et aux décalages.
⬤ intégrer les imperfections du monde réel dans la modélisation afin d'obtenir des prévisions plus précises.
Ces dernières années ont montré une nette démarcation entre les prévisions des décideurs politiques et les résultats réels. Alors que la poussière retombe sur la Grande Récession, les séquelles persistent et influencent notre reprise actuelle d'une manière qui diverge de l'expérience passée et des attentes théoriques. Economic Modeling in the Post Great Recession Era (La modélisation économique après la grande récession) fournit des conseils complets et ancrés dans la réalité pour les décideurs économiques d'aujourd'hui.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781119349839 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2017 |
| Nombre de pages : | 400 |
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