Note :
Le livre se présente comme une introduction utile à la modélisation causale, louée pour sa brièveté et son utilité en tant que référence pour la recherche avancée. Cependant, il est critiqué pour son approche abstraite et son contenu obsolète, qui peuvent poser problème à certains lecteurs.
Avantages:Aimé pour son introduction concise à la modélisation causale, sert de référence d'appoint utile pour les étudiants diplômés et les chercheurs, considéré comme un bon rapport qualité-prix pour sa qualité et son contenu, apprécié pour être une ressource pratique longtemps après les cours.
Inconvénients:Certains lecteurs trouvent la présentation des résumés frustrante et déroutante, en particulier dans les premières sections. Certains se plaignent d'un contenu obsolète et d'un manque d'exemples clairs et concrets au début de l'ouvrage.
(basé sur 5 avis de lecteurs)
Causal Modeling
Une édition substantiellement révisée et mise à jour d'un volume antérieur de la série.
Asher présente un certain nombre de techniques de modélisation causale, en commençant par les travaux de Simon et Blalock et en passant par l'estimation récursive et non récursive des chemins. Une attention particulière est accordée à un certain nombre de problèmes liés à l'analyse causale des données, avec des illustrations tirées d'études sur la socialisation politique et le comportement électoral.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)