Scaling Python with Ray : Cloud and Serverless Patterns (en anglais)

La mise à l'échelle de Python avec Ray : Aventures dans le cloud et les modèles sans serveur (Holden Karau)

Avis des lecteurs

Il n'y a actuellement aucun avis de lecteur. La note est basée sur 2 votes.

Titre original :

Scaling Python with Ray: Adventures in Cloud and Serverless Patterns

Contenu du livre :

L'informatique sans serveur permet aux développeurs de se concentrer uniquement sur leurs applications plutôt que de se préoccuper de l'endroit où elles ont été déployées. Avec l'implémentation serverless polyvalente de Ray en Python, les programmeurs et les data scientists peuvent cacher des serveurs, mettre en œuvre des applications avec état, prendre en charge la communication directe entre les tâches et accéder à des accélérateurs matériels.

Dans ce livre, les auteurs Holden Karau et Boris Lublinsky vous montrent comment mettre à l'échelle les applications et les pipelines Python existants, ce qui vous permet de rester dans l'écosystème Python tout en évitant les points de défaillance uniques et la planification manuelle. Si votre traitement de données a dépassé les capacités d'un seul ordinateur, ce livre est fait pour vous.

Rédigé par des praticiens expérimentés de l'architecture logicielle, Scaling Python with Ray est idéal pour les architectes logiciels et les développeurs désireux d'explorer des études de cas réussies et d'en apprendre davantage sur l'efficacité des décisions et des mesures. Ce livre couvre le traitement distribué (l'implémentation pure Python du serverless) et vous montre comment :

⬤ Mettre en œuvre des applications avec état avec des acteurs Ray.

⬤ Construire une gestion de flux de travail dans Ray.

⬤ Utiliser Ray comme une plateforme unifiée pour le batch et le streaming.

⬤ Mettre en œuvre des traitements de données avancés avec Ray.

⬤ Construire des microservices avec Ray.

⬤ Mettre en place des applications Ray fiables.