Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est bien accueilli pour son approche complète de l'utilisation de JavaScript pour l'analyse des données, qui s'adresse aussi bien aux utilisateurs expérimentés qu'aux novices. Cependant, certains critiques ont estimé qu'il expliquait trop les concepts de base et ne mettait pas l'accent sur les techniques pratiques de traitement des données.
Avantages:⬤ Couverture complète de l'utilisation de JavaScript pour l'analyse de données
⬤ Accessible aux débutants comme aux utilisateurs expérimentés
⬤ Aucune erreur technique trouvée dans le texte ou le référentiel de code
⬤ Considéré comme ayant le potentiel de devenir un classique dans le domaine de l'analytique.
Trop d'attention portée aux concepts de base et à la sur-explication ; manque de techniques pratiques de manipulation des données et de solutions de contournement détaillées en JavaScript/forge de données.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
Data Wrangling with JavaScript
Contenu du livre :
Résumé
Data Wrangling with JavaScript est un guide pratique qui vous apprendra à créer un pipeline de traitement de données basé sur JavaScript, à traiter des données courantes et exotiques et à maîtriser des stratégies de dépannage pratiques.
L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.
À propos de la technologie
Pourquoi ne pas traiter vos analyses de données en JavaScript ? Les bibliothèques modernes et les techniques de traitement des données vous permettent de collecter, nettoyer, traiter, stocker, visualiser et présenter les données des applications web tout en bénéficiant de l'efficacité d'un pipeline en un seul langage et d'applications web centrées sur les données qui restent en JavaScript du début à la fin.
À propos du livre
Ce guide pratique vous permettra de créer un pipeline de traitement de données basé sur JavaScript, de traiter des données courantes et exotiques et de maîtriser des stratégies de dépannage pratiques. Vous pourrez également créer des visualisations interactives et déployer vos applications en production. Chaque chapitre fournit un nouveau composant pour votre boîte à outils de traitement de données réutilisable.
Contenu
⬤ Établissement d'un pipeline de données.
⬤ L'acquisition, le stockage et l'extraction.
⬤ Gestion des ensembles de données inhabituels.
⬤ Nettoyage et préparation des données brutesVisualisations interactives avec D3.
A propos du lecteur
Écrit pour les développeurs JavaScript de niveau intermédiaire. Aucune expérience en analyse de données n'est requise.
À propos de l'auteur
Ashley Davis est développeur de logiciels, entrepreneur, auteur et créateur de Data-Forge et Data-Forge Notebook, des logiciels de transformation, d'analyse et de visualisation de données en JavaScript.
Table des matières
⬤ Démarrer : établir votre pipeline de données.
⬤ Démarrer avec Node. js.
⬤ L'acquisition, le stockage et l'extraction des données.
⬤ Travailler avec des données inhabituelles.
⬤ Codage exploratoire.
⬤ Nettoyage et préparation.
⬤ Traiter d'énormes fichiers de données.
⬤ Travailler avec une montagne de données.
⬤ L'analyse pratique des données.
⬤ Visualisation à partir d'un navigateur.
⬤ Visualisation côté serveur.
⬤ Les données en direct.
⬤ Visualisation avancée avec D3.
⬤ Mise en production.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781617294846 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 432 |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
