Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre offre une perspective géométrique sur les statistiques, en particulier l'analyse de régression et les statistiques multivariées, rendant les concepts complexes plus accessibles et plus intuitifs. Il est très apprécié pour sa clarté, son élégance et sa capacité à relier l'algèbre linéaire aux concepts statistiques. Cependant, il est recommandé d'être familier avec les opérations matricielles avant de se plonger dans le livre pour une meilleure compréhension.
Avantages:⬤ Fournit une compréhension géométrique claire et intuitive des statistiques
⬤ excellent pour les apprenants visuels
⬤ bien écrit et facile à lire
⬤ adapté aux niveaux de base et intermédiaire
⬤ améliore la compréhension conceptuelle d'idées complexes
⬤ relie l'algèbre linéaire à des applications statistiques pratiques.
⬤ A utiliser de préférence après avoir rencontré les opérations matricielles et les textes standard
⬤ nécessite une certaine connaissance préalable de l'algèbre linéaire et de la géométrie
⬤ ne peut pas se substituer à des textes complets sur la régression.
(basé sur 9 avis de lecteurs)
Titre original :
The Geometry of Multivariate Statistics
Contenu du livre :
L'approche traditionnelle du développement de la théorie statistique multivariée est algébrique. Les ensembles d'observations sont représentés par des matrices, des combinaisons linéaires sont formées à partir de ces matrices en les multipliant par des matrices de coefficients, et des statistiques utiles sont trouvées en imposant divers critères d'optimisation à ces combinaisons.
L'algèbre matricielle est le véhicule de ces calculs. Une deuxième approche est informatique. Étant donné que de nombreux utilisateurs estiment qu'ils n'ont pas besoin de connaître la base mathématique des techniques tant qu'ils disposent d'un moyen de transformer les données en résultats, le calcul peut être effectué par un ensemble de programmes informatiques écrits par quelqu'un d'autre.
Une approche de ce type met l'accent sur la manière dont les progiciels sont utilisés et est généralement associée à des règles permettant d'extraire les chiffres les plus importants des résultats et de les interpréter. Aussi utiles que soient ces deux approches, en particulier lorsqu'elles sont combinées, elles peuvent négliger un aspect important de l'analyse multivariée.
Pour l'appliquer correctement, il faut pouvoir conceptualiser les relations multivariées qui existent entre les variables. Ce livre est conçu pour aider le lecteur à développer une façon de penser les statistiques multivariées, ainsi qu'à comprendre de façon plus large et plus intuitive ce que les procédures font et comment leurs résultats sont interprétés.
En présentant les procédures importantes de la théorie statistique multivariée sous forme géométrique, l'auteur espère que l'accent mis sur la géométrie donnera au lecteur une image cohérente dans laquelle toutes les techniques multivariées s'intègrent.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781138882829 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2015 |
| Nombre de pages : | 174 |
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