Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est bien accueilli pour son examen approfondi de la topologie dans la science des données et pour l'accent mis sur les images dans l'apprentissage automatique. Il est loué pour sa clarté et ses exemples pratiques, qui rendent plus accessible un sujet complexe et interdisciplinaire. Toutefois, il est considéré comme assez spécialisé et ne convient pas aux débutants.
Avantages:⬤ Examen approfondi de la topologie dans la science des données
⬤ exemples pragmatiques et pratiques
⬤ clairement écrit et accessible aux lecteurs ayant une formation mathématique limitée
⬤ inclut le code Python pertinent
⬤ illustrations de haute qualité
⬤ ressources en ligne utiles
⬤ contient une longue liste de références pour des études plus approfondies.
Ne convient pas aux débutants ; sujet très spécialisé, particulièrement axé sur les images dans l'apprentissage automatique.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
The Shape of Data: Geometry-Based Machine Learning and Data Analysis in R
Contenu du livre :
Ce livre sur l'apprentissage automatique avancé présente de nombreux algorithmes d'un point de vue géométrique et introduit des outils de la science des réseaux, de la géométrie métrique et de l'analyse topologique des données par le biais d'applications pratiques.
Ce livre explique comment la géométrie, la science des réseaux et la topologie guident les algorithmes d'apprentissage automatique et comment vous pouvez les utiliser dans toutes sortes d'analyses de données. Grâce à des études de cas vivantes dans le langage de programmation R et à des illustrations détaillées des principaux concepts, vous apprendrez les applications scientifiques pratiques de ces algorithmes pour de nombreux types de données et de domaines d'étude.
Vous trouverez également de nombreux exemples pratiques de codes pertinents, que vous utiliserez pour votre propre projet de traitement du langage naturel dans l'un des derniers chapitres de l'ouvrage.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781718503083 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 272 |
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