Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est une ressource précieuse pour les ingénieurs en données, en particulier pour ceux qui se préparent aux entretiens avec les FAANG et qui cherchent à structurer leurs stratégies en matière de données. Il offre des perspectives et des cadres pratiques qui peuvent améliorer l'efficacité des équipes de données et clarifier les défis associés aux pipelines de données.
Avantages:⬤ Instrumental for FAANG interview preparation.
⬤ Fournit une approche structurée et des indicateurs exploitables pour la mise en place de plateformes de données.
⬤ Aide à combler le fossé entre les ingénieurs et les scientifiques des données.
⬤ Contient des liens utiles pour une exploration plus approfondie.
⬤ Offre un cadre conceptuel solide pour organiser les stratégies de données.
⬤ Manque d'indicateurs de performance détaillés pour mesurer le succès.
⬤ Les outils open source mentionnés ne sont pas liés, ce qui oblige les lecteurs à faire leurs propres liens.
⬤ Certains points de vue peuvent être considérés comme historiques plutôt que d'offrir des solutions concrètes aux défis actuels.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Titre original :
The Self-Service Data Roadmap: Democratize Data and Reduce Time to Insight
Contenu du livre :
La connaissance des données est aujourd'hui un avantage concurrentiel clé pour tous les secteurs d'activité, mais l'exploitation des données brutes peut encore prendre des jours, voire des semaines. La plupart des entreprises ne peuvent pas faire évoluer leurs équipes de science des données assez rapidement pour faire face aux quantités croissantes de données à transformer. Quelle est la solution ? Les données en libre-service.
Grâce à cet ouvrage pratique, les ingénieurs et les scientifiques des données, ainsi que les responsables d'équipe, apprendront à créer une plateforme de science des données en libre-service qui permettra à tous les membres de l'entreprise d'extraire des informations à partir des données. Sandeep Uttamchandani propose un tableau de bord permettant de suivre et d'éliminer les goulets d'étranglement qui ralentissent le délai d'obtention d'informations à travers la découverte, la transformation, le traitement et la production des données. Ce livre comble le fossé entre les scientifiques des données qui sont gênés par les réalités de l'ingénierie et les ingénieurs des données qui ne savent pas comment faire fonctionner le libre-service.
⬤ Ce livre comble le fossé qui existe entre les scientifiques des données qui sont bloqués par les réalités de l'ingénierie et les ingénieurs des données qui ne savent pas comment faire fonctionner le libre-service.
⬤ Sélectionner la meilleure approche pour chaque capacité de libre-service en utilisant des technologies cloud open source.
⬤ Adapter le libre-service aux personnes, aux processus et à la maturité technologique de votre plateforme de données.
⬤ Mettre en œuvre des capacités pour démocratiser les données et réduire le temps nécessaire pour obtenir des informations.
⬤ Adapter votre portail de libre-service à un grand nombre d'utilisateurs au sein de votre organisation.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781492075257 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 286 |
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