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Titre original :
The Digital Cell: Cell Biology as a Data Science
Contenu du livre :
La biologie cellulaire et moléculaire est de plus en plus axée sur les données. Grâce aux progrès technologiques et à l'augmentation de la puissance informatique, les chercheurs quantifient de plus en plus les résultats expérimentaux, au lieu de se contenter de rapporter des observations qualitatives et représentatives.
La cellule numérique constitue un guide complet pour les scientifiques qui souhaitent opérer cette transition. Il décrit la manière dont les données doivent être générées et traitées, en abordant les flux de travail de la recherche, les pipelines et les solutions de stockage. Les types et formats d'images sont expliqués, de même que les logiciels de traitement et d'analyse d'images, ainsi que des techniques telles que l'analyse par segmentation et le suivi automatisé des particules.
Le livre examine la grande variété d'approches statistiques qui peuvent être utilisées pour l'analyse des données, en mettant l'accent sur des concepts tels que la signification et la reproductibilité. Il comprend également une introduction au codage, avec des exemples sur la façon d'écrire et d'utiliser des scripts R pour analyser les résultats.
En outre, des conseils utiles sont donnés sur la manière de tracer et de présenter les données afin de transmettre les résultats de la manière la plus efficace possible. La cellule numérique est donc une ressource essentielle pour tous les biologistes cellulaires et moléculaires, des étudiants qui se lancent dans la recherche pour la première fois aux scientifiques expérimentés qui ont besoin d'acquérir, de traiter et de présenter leurs données de manière précise et efficace.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781621822783 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 137 |
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