Avis des lecteurs
Résumé:Le livre a reçu des critiques mitigées, certains lecteurs le trouvant utile et d'autres rencontrant des problèmes importants avec le code et les exemples fournis.
Avantages:Le livre présente plusieurs outils pour la préparation des données et est considéré comme utile par les programmeurs SAS expérimentés. Une fonction spécifique, le programme de livre de codes, a été soulignée comme étant particulièrement utile.
Inconvénients:De nombreux utilisateurs sont frustrés par les nombreuses erreurs dans les exemples de code et de données fournis. Les problèmes incluent des erreurs de syntaxe, des références de fichiers incohérentes et un manque de compatibilité avec les différents environnements SAS, ce qui rend les exemples non fonctionnels.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
The Data Detective's Toolkit: Cutting-Edge Techniques and SAS Macros to Clean, Prepare, and Manage Data
Contenu du livre :
Réduire le coût et le temps de nettoyage, de gestion et de préparation des données de recherche tout en améliorant la qualité des données Avez-vous déjà souhaité qu'il existe un moyen simple de réduire votre charge de travail et d'améliorer la qualité de vos données ? La boîte à outils du détective de données : Techniques de pointe et macros SAS pour nettoyer, préparer et gérer les données vous aidera à automatiser bon nombre des tâches laborieuses nécessaires pour transformer les données brutes en données de haute qualité prêtes à être analysées. Vous trouverez dans ce livre les outils et les techniques appropriés pour réduire le temps nécessaire au nettoyage, à l'édition, à la validation et à la documentation de vos données.
Ces outils comprennent des macros SAS ainsi que des façons ingénieuses d'utiliser les procédures et les fonctions SAS. La logique innovante intégrée aux macros du livre vous permet de contrôler la qualité de vos données à l'aide d'informations provenant des formats et des étiquettes créés pour les variables de votre ensemble de données.
Le livre explique comment harmoniser les ensembles de données qui doivent être combinés et automatiser les tâches de nettoyage des données pour détecter les erreurs dans les données, y compris les valeurs hors plage, les flux incohérents à travers les chemins de saut, les données manquantes, l'absence de variation dans les valeurs d'une variable et les doublons. À la fin de cet ouvrage, vous serez en mesure de produire automatiquement des livres de codes, des tables de concordance et des catalogues de données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781952363009 |
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| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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