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Titre original :
A Python Data Analyst's Toolkit: Learn Python and Python-Based Libraries with Applications in Data Analysis and Statistics
Contenu du livre :
Explorez les principes fondamentaux de l'analyse des données et des statistiques à l'aide d'études de cas utilisant Python. Ce livre vous montrera comment écrire en toute confiance du code en Python et utiliser diverses bibliothèques et fonctions Python pour analyser n'importe quel ensemble de données. Le code est présenté dans des carnets Jupyter qui peuvent être adaptés et étendus.
Ce livre est divisé en trois parties : la programmation avec Python, l'analyse et la visualisation des données, et les statistiques. Vous commencerez par une introduction à Python - la syntaxe, les fonctions, les instructions conditionnelles, les types de données et les différents types de conteneurs. Vous passerez ensuite en revue des concepts plus avancés tels que les expressions régulières, la gestion des fichiers et la résolution de problèmes mathématiques avec Python.
La deuxième partie du livre traite des bibliothèques Python utilisées pour l'analyse des données. Il y aura un chapitre d'introduction couvrant les concepts de base et la terminologie, et un chapitre sur NumPy (la bibliothèque de calcul scientifique), Pandas (la bibliothèque d'analyse de données) et les bibliothèques de visualisation comme Matplotlib et Seaborn. Des études de cas seront incluses comme exemples pour aider les lecteurs à comprendre certaines applications réelles de l'analyse de données.
Les derniers chapitres du livre se concentrent sur les statistiques, élucidant les principes importants des statistiques qui sont pertinents pour la science des données. Ces sujets incluent les probabilités, le théorème de Bayes, les permutations et les combinaisons, les tests d'hypothèse (ANOVA, test du chi carré, test z et test t), et comment la bibliothèque Scipy permet de simplifier les calculs fastidieux impliqués dans les statistiques.
Ce que vous apprendrez
⬤ Augmenter vos compétences en programmation et en analyse avec Python.
⬤ Résoudre des problèmes mathématiques de calcul, de théorie des ensembles et d'algèbre avec Python.
⬤ Travailler avec diverses bibliothèques en Python pour structurer, analyser et visualiser des données.
⬤ Les études de cas de la vie réelle sont abordées en utilisant Python.
⬤ Les étudiants de l'Université de Paris II ont été formés à l'utilisation de Python dans le cadre d'un programme d'enseignement de l'informatique.
A qui s'adresse ce livre ?
Les professionnels travaillant dans le domaine de la science des données qui souhaitent améliorer leurs compétences en Python, en analyse de données et en statistiques.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781484263983 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 399 |
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